1) Multi-label
多类标
1.
Multi-label classification algorithm based on association rules
一种基于关联规则的多类标分类算法
2) multi-class objection
多类目标
1.
In addition,the paper has analyzed the generalized performance of multi-class objection recognition algorithm based on extended code.
另外,基于统计学习理论,本文还分析和探讨了多类目标扩码识别算法的推广性能。
3) Multi Classification and Multi Label
多类多标签
4) Multi-target Classification
多目标分类
1.
Multi-target Classification Method Research Base On Wireless Sensor Networks;
基于无线传感器网络的多目标分类
5) multi-labeled data
多类标数据
1.
This paper develops a decision tree classifier SSC(similarity of same and consistent) for multi-valued and multi-labeled data,improves on MMC’s formula for measuring the similarity of label-sets to determine the goodness of splitting attributes.
提出了一种多值属性和多类标数据的决策树算法(SSC),在MMC算法中,对用孩子结点的类标集相似度来评定结点属性分类效果的计算方法进行了改进,综合考虑集合的同一性和一致性,提出了相似度评定方法,使类标集相似度的计算更加全面和准确。
6) Multiple Attribute Clustering
多指标聚类
补充资料：类多
1.犹偏多。 2.犹大多。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条