3) multi-class objection
多类目标
1.
In addition,the paper has analyzed the generalized performance of multi-class objection recognition algorithm based on extended code.
另外,基于统计学习理论,本文还分析和探讨了多类目标扩码识别算法的推广性能。
4) Multi-target Classification
多目标分类
1.
Multi-target Classification Method Research Base On Wireless Sensor Networks;
基于无线传感器网络的多目标分类
5) Multiple Attribute Clustering
多指标聚类
6) objective function cluster method
目标函数聚类法
1.
On the basis of fuzzy c - partition cluster method, the applicability of clustering algorithm is analyzed in five main aspects in view of main factors that affect cluster result of objective function cluster method.
以基于模糊c-划分的聚类方法为基础,针对影响目标函数聚类法聚类效果的主要因素,分别从5个主要方面作了聚类算法的适用性分析。
2.
Fuzzy pseudo F\|statistic is used to determine the best cluster number during the clustering procedure to remedy the shortcoming in conventional objective function cluster method.
本文针对常规目标函数聚类法在聚类过程中不能确定最佳分类数的缺陷 ,应用Fuzzy伪F统计来确定最佳分类数 ,并应用该方法对某河流附近的 15个观测孔的水位动态进行分类 ,收到了较好的结
补充资料：布鲁姆目标分类学
布鲁姆目标分类学
Bloom's taxonomy of objectives
布鲁姆目标分类学(Bloom’5 taxonomyof objectives)美国教育心理学家布鲁姆等人提出的对教育目标进行系统分类的一种理论。任务是:(l)选择合适符号。(2)给教育目标卜定义。(3)在行动、思维等方面区分教育者。(4)区分学习结果。教育的目标实质_}二就是学习的结果，主要根据社会的需要来确定。不仅要考虑社会的需求，也要考虑人的全面发展和充分发挥每个人的潜力的需要。布鲁姆根据学习的结果，把教育目标分成三类:认知领域、情感领域和动作技能领域。每一类又排成由低到高的若干层级。目标分类作为一种工具必须能为专业工作者接受和运用，同时具有可懂性和可交流性。这种分类能将学习结果具体化，从而有助于教育者采用相应的教学策略和评价手段。 (刘志华撰戚立夫审)
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参考词条