1) multi-class
多类
1.
Supported by this feature space,a new multi-class blind steganalyzer for JPEG images is presented.
为准确判断一幅JPEG图像使用了何种隐密软件,针对JPEG隐密软件可能采用的DCT域隐密操作,建立了基于微观模板的统计特征空间,并在此基础上提出了一种多类JPEG图像盲隐密分析方法。
2.
How to extend it for multi-class classification effectively is still an on-going research issue.
传统的支撑向量机是两类的分类器,如何将其有效地推广到多类问题仍是一个有待研究的问题。
3.
How to effectively extend it for multi-class classification is still an on-going research issue.
传统的支持向量机是基于两类问题提出的,如何将其有效的推广至多类问题仍是一个有待研究的问题。
2) multiclass classification
多类分类
1.
New perfect performance multiclass classification algorithm based on KFDA;
基于核Fisher判决分析的高性能多类分类算法
2.
Reinforcement support vector machine for multiclass classification
一种处理多类分类问题的强化支持向量机方法
3.
New method of SVM multiclass classification based on DAG
一种新的DAGSVMs多类分类方法
3) multi-class
多类分类
1.
The multi-class SVM has recently been extensively applied in the field of pattern recognition.
目前SVM多类分类方法在模式识别领域得到了广泛使用。
4) multi-category classification
多类分类
1.
In order to extend the advantage of SVM in solving binary classification to multi-category classification, it analyzes the method of combining SVM with the method constructing tree to improve the training efficiency in multi-category classification.
介绍了SVM方法原理,为了将SVM在解决两类分类问题中的优越性推广至解决多类分类问题,分析构建树方法与SVM结合运用来提高SVM在进行多类分类时的训练效率的方法, 然后构造文本自动分类,实验说明该方法有较高的训练效率,并且所需的训练样本量大大降低。
2.
What’s more, this paper gives a specific introduction of the related knowledge of SLT, the principle of SVM and two main types of multi-category classification, that is,“one-against-rest”and“one-against-one”.
然后介绍了统计学习理论相关知识、支持向量机原理以及两种主要的支持向量机多类分类算法,即“一对余类”和“成对分类”。
3.
Three multi-category PSVM classification algorithms based on two-class PSVM are discussed,testified on benchmark datasets,and compared with the standard SVM,the results show that these multi-category classification methods can get satisfactory classification performances.
探讨了3种基于两类PSVM的多类分类方法,在标准数据集上进行了验证,并与标准SVM的结果进行了比较,结论表明3种PSVM多类分类方法能取得较好的分类性能。
5) multi-classification
多类分类
1.
New research on multi-classification based on Support Vector Machines.;
支持向量机多类分类算法新研究
2.
Research on multi-classification based on support vector machine;
基于支持向量机的多类分类研究
3.
The Research on Genetic Programming Techniques for Multi-classification;
基于遗传规划的多类分类技术研究
6) Multi-class Classification
多类分类
1.
How to extend it for multi-class classification is a significant issue.
(3)支持向量机多类分类算法的研究,首先总结了目前存在的支持向量机的多类分类算法,包括一类对余类、一类对一类、一次性求解方法、决策有向无环图方法、决策二叉树方法等几种方法,比较了它们的优缺点以及性能。
2.
Traditional SVM is developed for binary classification problems, but most of actual problems are multi-class classification.
通过理论分析和实例验证,并且与其他多类分类算法相比较,该算法有令人满意的分类效果。
3.
Aiming at the characteristics of early fire information,a least squares wavelet support vector machine(LS-WSVM) multi-class classification method based on binary tree was presented.
针对早期火灾信息特点,提出了一种基于二叉树的最小二乘小波支持向量机(Least squareswavelet support vector machine,LS-WSVM)多类分类方法。
补充资料：多苯基多亚甲基多异氰酸酯
多苯基多亚甲基多异氰酸酯，简称PAPI，或称粗MDI，浅黄色至褐色粘稠液体．有刺激性气味。相对密度(20℃／20 ℃)1．2，燃点218℃。PAPI实际上是由50％MDI与50％官能度大于2以上的多异氰酸酯组成的混合物。升温时能发生自聚作用。溶于氯苯、邻二氯苯、甲苯等。PAPI的活性低，蒸气压低，只是TDI的百分之一，故毒性很低。
用于制造聚氨脂胶粘剂。也可直接加入橡胶胶粘剂中，改善橡胶与尼龙或聚酯线的粘接性能。贮存于阴凉、通风、干燥的库房内，远离火种、热源。严格防水、防潮，避免光照。
用于制造聚氨脂胶粘剂。也可直接加入橡胶胶粘剂中，改善橡胶与尼龙或聚酯线的粘接性能。贮存于阴凉、通风、干燥的库房内，远离火种、热源。严格防水、防潮，避免光照。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条