1) contribution weight model
贡献权重迭加模型
2) contribution weight superposition approach
贡献权重迭加法
3) contribution weight
贡献权重
1.
The absence of intercept form is a deficiency of the nonlinear model,and the contribution weights of the secondary 3D seismic acquisition,other exploration works and resources conditions to reserves addition are modeled and calculated respectively on a basis of the results from the linear model evaluation.
线性模型的不足之处在于缺乏截距项,以非线性模型评价结果为基础,模拟测算三维地震二次采集、其他环节工作量投入以及资源条件对储量发现的贡献权重。
5) the ratio of weight dedication
权重贡献率
1.
First, the influencing factors of stability of the surrounding rocks are analysed, and the influencing index is extracted from the complex factors; then the ratio of weight dedication of each factor is researched, and .
首先对巷道及采场稳定性影响因素进行分析，从纷杂的影响因素中提取出对巷道及采场围岩稳定性有一定影响的指标；接着对所提取的分类指标采用人工神经网络进行权重贡献率分析，确定分类所需的指标；然后运用改进的BP神经网络方法，建立采场围岩稳定性分类的神经网络识别模型，从而实现对夏甸金矿巷道及采场围岩稳定性的科学分类分析，并在此基础上进行支护控制方案研究；接着，采用三维有限元差分软件FLAC~(3D)对所提出的支护控制方案进行有针对性地分析模拟，为优化支护方法和支护参数，进行合理的采矿工程设计与安全生产管理提供理论基础和科学依据；最后运用分类与控制的研究结果对夏甸金矿主井4中段和12中段水泵房和配电室稳定性进行评价并支护，结果证明该分类与控制方法准确可靠。
6) model of contribution ratio
贡献率模型
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条