1) Matching Pursuit(MP) sparse decomposition
匹配追踪稀疏分解算法
2) matching pursuit algorithm
匹配追踪算法
1.
Miss distance parameters are estimated by matching pursuit algorithm to search the basis function which best matches the echo signal.
通过匹配追踪算法寻找与回波信号最匹配的基函数来确定脱靶量参数。
2.
An approximate minimizer of cost function is found by using matching pursuit algorithm,and the filters are selected.
利用匹配追踪算法找到了一个近似最小的代价函数,从而选出了滤波器。
3.
For the extremely high complexity of usual algorithms for sparse decomposition,a new group matching pursuit algorithm is presented based on a redundant dictionary with several orthonormal bases.
针对目前冗余字典下信号稀疏分解常用算法计算复杂度高的问题,提出一种分组匹配追踪算法。
3) Kernel Matching Pursuit algorithm
核匹配追踪算法
4) Orthogonal Matching Pursuit(OMP)
正交匹配追踪算法(OMP)
5) orthogonal matching pursuit algorithm
正交匹配追踪算法
6) fast matching pursuits algorithm
匹配追踪快速算法
1.
An improvement for frequency-dominated fast matching pursuits algorithm
对依据频率的匹配追踪快速算法的改进
补充资料：匹配
分子式：
CAS号：
性质：当试图满足目标（或子目标）时，PROLOG总是从程序的顶部出发自上而下扫描寻找匹配。当目标的谓词和所有的自变量恰好与程序中的某语句的谓词和自变量一致时，匹配找到了。当匹配一个自由变量时，PROLOG将其实例化为常量。
CAS号：
性质：当试图满足目标（或子目标）时，PROLOG总是从程序的顶部出发自上而下扫描寻找匹配。当目标的谓词和所有的自变量恰好与程序中的某语句的谓词和自变量一致时，匹配找到了。当匹配一个自由变量时，PROLOG将其实例化为常量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条