1) Multi-side Increase by Degrees Algorithm(MIDA)
多侧面递进算法
1.
The Multi-side Increase by Degrees Algorithm(MIDA) is introduced to extract features,obtaining several features subsets(several sides),and then some sub-forecast models are built in the feature subspace to classify the unknown sample.
采用多侧面递进算法对数据进行特征提取,得到多个特征子集(多个侧面),且在特征子空间上建立预测模型,对未知样本进行分类预测,并利用专家投票的大多数规则对预测结果进行组合。
2) multi-side increase by degrees
多侧面递进
3) progressive algorithm
递进算法
4) modified q-recursive algorithm
改进q-递归算法
1.
The paper proposes a modified q-recursive algorithm of fast computing Zernike moments.
提出了一种快速计算Zernike矩的改进q-递归算法,该方法通过同时降低核函数中Zernike多项式和Fourier函数的计算复杂度以提高Zernike矩的计算效率。
5) step cascading calculation
步进递推算法
6) escalating genetic algorithm
递进遗传算法
补充资料：递进
一层比一层深入：逐层递进｜句子间的递进关系。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条