1) improved RLS
改进最小二乘递推算法
2) modified recursive extended least squares method
改进的递推增广最小二乘法
1.
Based on the obtained white noise estimates by fitting the higher order autoregressive (AR) model by using the recursive least squares (RLS) method, a modified recursive extended least squares method for parameter estimation of autoregressive moving average models (ARMA) is presented.
基于用递推最小二乘(RLS)法拟合高阶自回归(AR)模型得到的白噪声估值,提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的一种改进的递推增广最小二乘法。
3) fast recursive least square scheme
快速递推最小二乘算法
4) RLS
递推最小二乘算法
1.
The PID parameters can be updated on line via the recursive least squares(RLS) algorithm.
该设计方法使用递推最小二乘算法进行对象的在线辨识,使系统具有良好的自适应能力。
5) Online least-squares estimation
最小二乘遗传递推算法
6) RWLS
加权最小二乘递推算法
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条