1) bivariate statistical model
二元统计模型
1.
In order to improve the denoising effect,a bivariate statistical modeling for dual-tree wavelet coefficient was proposed.
为了更有效地进行图像去噪,提出了一种基于双树复小波二元统计模型的图像去噪方法,该方法先用带参数的二元广义高斯分布(GGD)来模拟原图双树复小波系数的统计分布;然后结合最大似然估计(MLE)得到优化的参数估计;最后在此先验分布的基础上,运用最大后验概率(MAP)来估计从噪声图的小波系数中恢复原图的系数,从而达到去噪的目的。
2) Local Bi-Statistics Model
局部二元统计模型
3) Statistical Meta-models
统计元模型
4) multivariate statistical model
多元统计模型
1.
An information fusion strategy based on a multivariate statistical model for TM images is investigated in this paper for purpose of enhancing the spatial resolution of the 6th band of a scene of TM images using the information of the other 6 bands with higher resolution.
基于多元统计模型的TM影象的融合策略,可利用其它6个高分辨率波段的信息来增强第6波段的空间分辨率。
2.
This paper presents a review of multivariate statistical modeling and monitoring for batch process applications.
基于多元统计模型的过程监测是保障生产安全和产品质量的重要工具。
3.
A new data set of samples is constructed from the data set of total normal historical samples for building multivariate statistical models.
提出一种基于样本之间最小马氏距离的样本平均方法 ,从总体正常历史采样数据样本集合中 ,构造新的数据样本集 ,建立简化多元统计模型 。
5) N-Gram
N元统计模型
6) N-gram Statistical Method
n元组统计模型
补充资料：局部弛豫模型
分子式：
CAS号：
性质：用来描述玻璃态高聚物次级弛豫的一种机理。它的主要内容是:在玻璃化温度下，虽然产生玻璃化转变的链段运动被冻结，但比较短的主链段仍能通过其在平衡位置附近的有限振动而作小范围的运动。这种振动可以是键长的伸缩振动、键角的变形振动，也可以是围绕碳-碳单键的扭曲振动。由于这种局部分子链的运动而产生次级弛豫。
CAS号：
性质：用来描述玻璃态高聚物次级弛豫的一种机理。它的主要内容是:在玻璃化温度下，虽然产生玻璃化转变的链段运动被冻结，但比较短的主链段仍能通过其在平衡位置附近的有限振动而作小范围的运动。这种振动可以是键长的伸缩振动、键角的变形振动，也可以是围绕碳-碳单键的扭曲振动。由于这种局部分子链的运动而产生次级弛豫。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条