1) multi-statistical regression model
多元回归统计模型
1.
A concrete dam deformation forecasting model is established based on the particle swarm optimization(PSO) algorithm and the traditional multi-statistical regression model.
将粒子群算法引入大坝安全监控领域,并结合多元回归统计模型,建立基于粒子群算法的混凝土坝变形预报模型。
3) multifactor statistical regression
多元统计回归
4) multiple regression model
多元回归模型
1.
Determining the weight loss rate of fish by dehydration,the content of salt in fish and amino nitrogen in brine as primary indicators,a multiple regression model was set up between the results of sensory evaluation and determined indicators in different curing conditions.
以腌制过程中鱼肉脱水失重率、鱼肉中氯化钠的含量以及盐卤中氨基态氮的含量为主要测定指标,建立不同腌制条件下产品的感官评定结果与测定指标之间的多元回归模型。
2.
Considering the affection of the accelerometer transverse sensitivity, the multiple regression model of the accelerometer units is proposed and the formulation estimating the parameter matrix is also proposed.
在考虑加速度计横向灵敏度影响的情况下,将 SIMU 加速度计组件视为一个整体,提出了 SIMU 加速度计组件的多元回归模型,并且给出了模型参数的估计公式。
3.
The model which combined Cobb-Douglas production function,multiple regression model and exponential smoothing model can improve the accuracy of fix and forecast by proper weighs.
通过赋予合理权重,将C-D生产函数模型、多元回归模型和指数平滑模型加权组合。
5) multi-regression model
多元回归模型
1.
Based on international research experiences,SHTO theory and multi-regression models show that the investment levels of real estate development in the four ci.
SHTO理论和多元回归模型表明:四城市的房地产开发投资水平受地区人口发展、产业发展和宏观经济发展的影响显著,但是不同城市房地产开发投资水平的影响因素有所不同,相同因素在不同城市的影响效果也有差异。
2.
In this paper multi-regression model and GM(1,1) based on several related factors were set up.
对1997～2004年长江口凤鲚捕捞量建模进行了研究,对多个相关因子分别建立了多元回归模型和GM(1,1)模型。
6) multi-variable regression model
多元回归模型
1.
GIS based CF multi-variable regression model is put forward in this paper, since each landslide hazard analysis method has its own disadvantage.
本文在基于数据的数学统计模型的基础上提出CF多元回归模型。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条