1) joint multivariate statistical model
多元统计组合模型
1.
It is called joint multivariate statistical model combined by principal component analysis with discriminatory analysis.
针对目前地震综合预报中的一些问题 ,利用近 30年来迅速发展的多元统计分析中主成分分析、判别分析组成多元统计组合模型 ,在众多的地震预报指标 (预报因子 )中采用信息最大化方法 ,选择对中期预测信息累积贡献率大于 90 %地震预报指标 ,分别进行相关分析、预测、检验 ,最终应用马氏距离判别作外推综合预报 ;并以华北地区 (30°～ 4 2°N ,10 8°～ 12 5°E)为例进行模型的应用检验 ,初步研究已取得了较好的效果 。
2) N-gram Statistical Method
n元组统计模型
3) multivariate statistical model
多元统计模型
1.
An information fusion strategy based on a multivariate statistical model for TM images is investigated in this paper for purpose of enhancing the spatial resolution of the 6th band of a scene of TM images using the information of the other 6 bands with higher resolution.
基于多元统计模型的TM影象的融合策略,可利用其它6个高分辨率波段的信息来增强第6波段的空间分辨率。
2.
This paper presents a review of multivariate statistical modeling and monitoring for batch process applications.
基于多元统计模型的过程监测是保障生产安全和产品质量的重要工具。
3.
A new data set of samples is constructed from the data set of total normal historical samples for building multivariate statistical models.
提出一种基于样本之间最小马氏距离的样本平均方法 ,从总体正常历史采样数据样本集合中 ,构造新的数据样本集 ,建立简化多元统计模型 。
5) multi-statistical regression model
多元回归统计模型
1.
A concrete dam deformation forecasting model is established based on the particle swarm optimization(PSO) algorithm and the traditional multi-statistical regression model.
将粒子群算法引入大坝安全监控领域,并结合多元回归统计模型,建立基于粒子群算法的混凝土坝变形预报模型。
6) Combined Metamodel
组合元模型
补充资料：多元统计分析
| 多元统计分析 multivariate statistical analysis 研究客观事物中多个变量（或多个因素）之间相互依赖的统计规律性。它的重要基础之一是多元正态分析。又称多元分析 。 如果每个个体有多个观测数据，或者从数学上说， 如果个体的观测数据能表为 P维欧几里得空间的点，那么这样的数据叫做多元数据，而分析多元数据的统计方法就叫做多元统计分析 。 它是数理统计学中的一个重要的分支学科。20世纪30年代，R.A.费希尔，H.霍特林，许宝以及S.N.罗伊等人作出了一系列奠基性的工作，使多元统计分析在理论上得到迅速发展。50年代中期，随着电子计算机的发展和普及 ，多元统计分析在地质 、气象、生物、医学、图像处理、经济分析等许多领域得到了广泛的应用 ，同时也促进了理论的发展。各种统计软件包如SAS，SPSS等，使实际工作者利用多元统计分析方法解决实际问题更简单方便。重要的多元统计分析方法有：多重回归分析（简称回归分析）、判别分析、聚类分析、主成分分析、对应分析、因子分析、典型相关分析、多元方差分析等。 |
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参考词条