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1)  inverse filtering method
逆滤波法
1.
Using the inverse filtering method,through the recovery of known images and noise,using the degradation of function,and after anti-Fourier transform,the paper obtains the original image with Visual C++6.
利用逆滤波法复原的原理,通过已知复原图像和噪声,采用退化函数,经过反傅里叶变换,求出原始图象。
2)  CT arithmetic
滤波-逆投影算法
3)  inverse filter
逆滤波器
1.
Application of inverse filter in energy spectrum measuring;
逆滤波器法在能谱测量中的应用
2.
Time-varying MIMO channel tracking algorithm based on inverse filter.;
基于逆滤波器的时变MIMO信道跟踪算法
3.
Based on inverse filtering technique, a method of rotating invariance matched filtering correlation recognition is proposed in this paper.
提出了用逆滤波器来进行旋转不变匹配滤波相关识别方法 ;采用级联变形滤波器可以实现透射匹配相关峰强度对透射输入能量的优化 ,大大改善相关峰的锐度 ,计算机模拟结果显示 ,对旋转图像 ,在平面内按 0°~ 32°旋转 ,每 4°取一灰度图像的旋转不变匹配滤波相关器 ,具有较好的相关不变识别性能 ,特别是目标图像在部分输入情况下也能较好地识
4)  inverse filtering
逆滤波
1.
Adaptive inverse filtering algorithm of SαSG noise in fractional poles system;
一种SαSG噪声在FP非线性系统中的逆滤波恢复方法
2.
This paper used Gaussian function as point spread function,applying in inverse filtering algorithm and Wiener filtering algorithm and improving them.
对模糊的成像结果进行图像复原,采用高斯函数作为点扩展函数,应用于三维逆滤波和维纳滤波算法中,改进了这两种算法。
3.
The authors propose a new inverse filtering algorithm based on innovation process with infinite variances in fractional poles system,and analyse its convergences.
针对分数极点系统中存在的独立S!S噪声,论文提出一种分数极点系统中稳定分布噪声的逆滤波方法,并分析了算法的长记忆、最小相位、收敛特性。
5)  inverse filter
逆滤波
1.
Reducing the distortion of the pseudo-inverse filter by the zeroize method;
补零对削减伪逆滤波畸变的影响
2.
At the same time,the principle of chord measurement and the inverse filter technology for measurement of track alignment and the track profile irregularities,the data processing method and the realization of inverse filter in the system were put forward.
给出一种非接触式铁路轨道线路参数检测系统的结构及功能,分析了各种线路参数的测量原理,并着重论述了用于检测线路方向和高低不平顺的弦测法和逆滤波原理及系统中采用的数据处理方法和逆滤波器实现技术。
3.
The relation between spatio-temporal inverse filter and time reversal is analyzed,and the iterative time reversal is presented.
在分析空—时逆滤波和时反处理关系的基础上,提出了一种迭代时反的方法。
6)  backward filtering
逆向滤波
1.
Based on the forward and backward filtering estimates a smoothing algorithm is developed for linear systems with general correlated measurement noises by using the linear unbiased minimum variance estimation formula.
提出了具有一般相关量测噪声的线性系统的平滑估计算法 ,该算法是在系统正向和逆向滤波估计结果的基础上 ,利用线性无偏最小方差估计获得的 。
2.
To the fusion problem of backward filtering and deconvolution of stochastic systems with multiplicative noise and observed by multisensor, an optimal fusion algorithm is provided.
仿真表明 ,该融合算法产生的逆向滤波与反褶积比单传感器处理结果有较明显提
补充资料:波数字滤波器
      由两端终接电阻负载的无源LC梯形滤波器导出的一种数字滤波器结构。应用双线性变换S=k(1-Z-1)/(1+Z-1)可将用波参数描述的无源元件,实现为数字元件。表1列出了无源元件R、C、L及其对应的由延时单元、乘法器和加法器构成的数字元件。
  
  
  通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关,也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年,提出波数字滤波器的伪无源性概念,并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性,可以用较短的系数字长实现,有良好的动态范围,不会出现极限环振荡(即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡)。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
  
  在波数字滤波器结构中,用波参数描述的元件,在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地,数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。  波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器,是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
  
  

参考书目
   A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
  

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