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1)  inverse numerical filter
逆数值滤波器
2)  inverse filter
逆滤波器
1.
Application of inverse filter in energy spectrum measuring;
逆滤波器法在能谱测量中的应用
2.
Time-varying MIMO channel tracking algorithm based on inverse filter.;
基于逆滤波器的时变MIMO信道跟踪算法
3.
Based on inverse filtering technique, a method of rotating invariance matched filtering correlation recognition is proposed in this paper.
提出了用逆滤波器来进行旋转不变匹配滤波相关识别方法 ;采用级联变形滤波器可以实现透射匹配相关峰强度对透射输入能量的优化 ,大大改善相关峰的锐度 ,计算机模拟结果显示 ,对旋转图像 ,在平面内按 0°~ 32°旋转 ,每 4°取一灰度图像的旋转不变匹配滤波相关器 ,具有较好的相关不变识别性能 ,特别是目标图像在部分输入情况下也能较好地识
3)  Counter-filter
逆滤波器
1.
Discussing on Image Restoration Technology for Counter-filter;
图像复原的逆滤波器技术探讨
2.
This paper proposes a method for judging uniform defocusing blurring, and counter-filter is usually used for restoring uniform defocusing image.
文中提出了一种判断均匀散焦模糊的方法,而逆滤波器法是复原均匀散焦的常用算法,对于不同的散焦半径,用逆滤波器法恢复后会得到不同的复原图,据此作者设计了一种判断图像清晰度的方法。
4)  numerical filtering
数值滤波
1.
Based on MBE(multi-band excitation) model,the paper discusses two methods to improve the accuracy of pitch estimation: numerical filtering and dynamic pitch smoothing.
讨论了多带激励(multi-band excitation,MBE)语音编码模型中,对自相关基音周期估计的2种改善方法:数值滤波和动态基音平滑技术,由此可以得到更精确的基音轮廓。
2.
1?℃ is able to be maintained in the region of 0~140?℃ b y scaling and numerical filtering.
同时,采用牛顿迭代法进行非线性校正,并通过数值滤波处理,在0~140℃温度范围内的测量误差为±0。
5)  digital filter
数值滤波
1.
Before the pitch detection,the voiced is pretreated by band-pass filter,center clipping and digital filter to reduce the effects of formant and high-frequency noises;after the pitch detection,searching smoothing method is exploited to overcoming the multiple or half frequency errors and random errors.
在基音检测前用带通滤波、中心削波和数值滤波等方法进行预处理,去除共振峰和高频噪声的影响;在基音检测过程的后端用搜索平滑方法进行后处理,平滑掉半、倍频点和随机错误点。
6)  numerical filter
数值滤波
1.
A Modified Approach of Pitch Detection Based on Bloomfield Model was proposed in this paper,and it introduced numerical filter to overcome the inherent flaws of the BF model.
该文提出一种改进的在基于Bloomfield模型语音检测算法,该方法引入数值滤波器克服了BF模型固有的缺陷。
补充资料:波数字滤波器
      由两端终接电阻负载的无源LC梯形滤波器导出的一种数字滤波器结构。应用双线性变换S=k(1-Z-1)/(1+Z-1)可将用波参数描述的无源元件,实现为数字元件。表1列出了无源元件R、C、L及其对应的由延时单元、乘法器和加法器构成的数字元件。
  
  
  通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关,也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年,提出波数字滤波器的伪无源性概念,并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性,可以用较短的系数字长实现,有良好的动态范围,不会出现极限环振荡(即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡)。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
  
  在波数字滤波器结构中,用波参数描述的元件,在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地,数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。  波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器,是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
  
  

参考书目
   A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
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