线性核,linear kernel,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) linear kernel 点击朗读

线性核

The experiment also shows that,linear kernel has the smallest time consumption;radical basis kernel has the best accuracy with small feature num,which is lower than linear kernel with large feature num.

同时表明,线性核时间消耗最小,径向基核在特征数目较小时,具有最好的识别率,而在特征数目较大时,线性核最优。

In order to get better results of speech recognition,we construct a non-specific,isolated word speech recognition system based on linear kernel function support vector machine.

为了得到较好的语音识别效果,构建了基于线性核函数支持向量机的非特定人孤立词语音识别系统,取得了较高的识别率,并将该实验结果同基于HMM的识别结果进行了比较,显示出了支持向量机在基于有限样本情况下进行语音识别的优势。

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2) Nonlinear Kernel 点击朗读

非线性核

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3) linear respondence kernel 点击朗读

线性响应核

4) nuclear linear mapping 点击朗读

核线性映射

5) liner rows with 11 nuclei 点击朗读

11核素线性列

6) KLDA

核线性判别准则

Kernel linear discriminant analysis (KLDA) is essentially a nonlinear feature extraction criterion.

核线性判别准则(KLDA)是一种非线性特征提取准则。

补充资料：核型双线性型

核型双线性型
uuoj Jramtiq aapaa

核型双线性型「.d.r肠11侧，r玩们11;，仄印.aa6~e面-”翻中opMa] 两个局部凸空间F和G的I冶。ld。乘积F xG上的一个双线性型B(f，g)，它可以表示为 B(f，g)一艺、。<。，洲>，这里{几，}是一个可和序列，{f:}和{a:}分别是F和G的对偶空间F’和G‘中的等度连续序列(见等度连续性(闪u】contin山ty))，并且线性泛函a‘在向量a的值.所有的核型双线性型是连续的如果F是核型空间(nuclear spaCe)，那么对任一局部凸空间G，FxG上的所有连续双线性型是核型的(核定理(ken祖1111印~)).这个结果属于A.GIO公lendi“盘(11〕);上面的陈述在〔21中给出;其他的陈述见〔31.逆命题成立:如果一个空间F满足核定理，那么它是核型空间. 对紧支集光滑函数空间，核定理由L .Scb认么rtZ第一个得到(〔4】).设D是实直线上所有带紧支集无穷次可微函数赋予标准的局部凸Sch们血拓扑的核型空间，则对偶空间D‘由直线上所有广义函数组成.在F=G=D的特殊情形下，核定理等价于下面的论断:D xD上的每一个连续双线性泛函具有形式 B(f，g)=(f(t:)g(tZ)，F)= 一了F(‘:，:2)f(。.)。(:2)过:l、:2，这里f(r)，g(r)‘D，并且F=F(r，，tZ)是一个两个变元的广义函数.对具紧支集的多变元光滑函数空间，急减函数空间，以及其他特定的核型空间有核定理的类似陈述.类似的结果对多重线性型成立. D xD上的一个连续双线性型B(f，g)可以用等式 B(f，夕)=(夕，Af>等同于一个连续线性算子A:D~D’，这导致Schwar锐核定理(Sc扮帖泣tZ kenle ltllco~):对任一连续线性映射A:D~D‘，存在一个唯一的广义函数F(亡，，tZ)，使得对所有的feD，，:f(:.)l一J;(‘，，:2)，(。2)、‘2·换句话说，A是带核F的积分算子.

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

局部线性核估计局部线性核平滑离线放射性核束非线性核映射核三线性图<能> 线性映射的核核稳定性曲线线性变换的核

线性组合核函数核非线性映射核非线性分类器核非线性分类

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 线性核 1) linear kernel 线性核 1. The experiment also shows that,linear kernel has the smallest time consumption;radical basis kernel has the best accuracy with small feature num,which is lower than linear kernel with large feature num. 同时表明,线性核时间消耗最小,径向基核在特征数目较小时,具有最好的识别率,而在特征数目较大时,线性核最优。 2. In order to get better results of speech recognition,we construct a non-specific,isolated word speech recognition system based on linear kernel function support vector machine. 为了得到较好的语音识别效果,构建了基于线性核函数支持向量机的非特定人孤立词语音识别系统,取得了较高的识别率,并将该实验结果同基于HMM的识别结果进行了比较,显示出了支持向量机在基于有限样本情况下进行语音识别的优势。更多例句>> 2) Nonlinear Kernel 非线性核例句>> 3) linear respondence kernel 线性响应核 4) nuclear linear mapping 核线性映射 5) liner rows with 11 nuclei 11核素线性列 6) KLDA 核线性判别准则 1. Kernel linear discriminant analysis (KLDA) is essentially a nonlinear feature extraction criterion. 核线性判别准则(KLDA)是一种非线性特征提取准则。补充资料：核型双线性型核型双线性型 uuoj Jramtiq aapaa 核型双线性型「.d.r肠11侧，r玩们11;，仄印.aa6~e面-”翻中opMa] 两个局部凸空间F和G的I冶。ld。乘积F xG上的一个双线性型B(f，g)，它可以表示为 B(f，g)一艺、。<。，洲>，这里{几，}是一个可和序列，{f:}和{a:}分别是F和G的对偶空间F’和G‘中的等度连续序列(见等度连续性(闪u】contin山ty))，并且线性泛函a‘在向量a的值.所有的核型双线性型是连续的如果F是核型空间(nuclear spaCe)，那么对任一局部凸空间G，FxG上的所有连续双线性型是核型的(核定理(ken祖1111印~)).这个结果属于A.GIO公lendi“盘(11〕);上面的陈述在〔21中给出;其他的陈述见〔31.逆命题成立:如果一个空间F满足核定理，那么它是核型空间. 对紧支集光滑函数空间，核定理由L .Scb认么rtZ第一个得到(〔4】).设D是实直线上所有带紧支集无穷次可微函数赋予标准的局部凸Sch们血拓扑的核型空间，则对偶空间D‘由直线上所有广义函数组成.在F=G=D的特殊情形下，核定理等价于下面的论断:D xD上的每一个连续双线性泛函具有形式 B(f，g)=(f(t:)g(tZ)，F)= 一了F(‘:，:2)f(。.)。(:2)过:l、:2，这里f(r)，g(r)‘D，并且F=F(r，，tZ)是一个两个变元的广义函数.对具紧支集的多变元光滑函数空间，急减函数空间，以及其他特定的核型空间有核定理的类似陈述.类似的结果对多重线性型成立. D xD上的一个连续双线性型B(f，g)可以用等式 B(f，夕)=(夕，Af>等同于一个连续线性算子A:D~D’，这导致Schwar锐核定理(Sc扮帖泣tZ kenle ltllco~):对任一连续线性映射A:D~D‘，存在一个唯一的广义函数F(亡，，tZ)，使得对所有的feD，，:f(:.)l一J;(‘，，:2)，(。2)、‘2·换句话说，A是带核F的积分算子. 说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条局部线性核估计局部线性核平滑离线放射性核束非线性核映射核三线性图<能> 线性映射的核核稳定性曲线线性变换的核

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