1) online support vector regression algorithm
在线支持向量机回归算法
2) accurate online support vector regression
在线支持向量机回归
1.
In this paper,accurate online support vector regression(AOSVR)method is applied to update the price forecastingmodel.
本文把在线支持向量机回归算法(Accurate Online Support Vector Regression,简称AOSVR)应用于电价预测模型的动态更新,实际算例计算表明算法的效果良好。
3) support vector machine regression algorithm
支持向量机回归算法
1.
The theory of support vector machine and the establishment of internal model control based on support vector machine regression algorithm were introduced.
首先,简介支持向量机回归算法和内模控制原理;其次,提出基于支持向量机回归算法构造的被控过程的逆模型,将该逆模型作为控制器,并在主控系统中增加鲁棒控制器以增加系统的鲁棒性及跟踪性能。
4) autoregressive support vector regression algorithm
自回归支持向量回归机算法
6) Accurate online support vector regression(AOSVR)
精确在线支持向量机回归
补充资料：支持向量机方法
支持向量机(SVM)是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。支持向量机算法是一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解，是神经网络领域域取得的一项重大突破。与神经网络相比，它的优点是训练算法中不存在局部极小值问题，可以自动设计模型复杂度(例如隐层节点数)，不存在维数灾难问题，泛化能力强。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条