1) OLS-SVMR
在线最小二乘支持向量机回归
1.
Then by combining the presented online least square support vector machine regression(OLS-SVMR) with the generalized predictive control (GPC), an adaptive direct generalized predictive control method based on the OLS-SVMR is presented.
通过中值定理将一类非线性系统近似为时变线性系统,然后将提出的在线最小二乘支持向量机回归(OLS-SVMR)与广义预测控制相结合,提出了一种基于OLS-SVMR的自适应直接广义预测控制。
2) Least squares support vector regression
最小二乘支持向量回归
1.
A least squares support vector regression(LS-SVR) model for the condenser vacuum on-line monitoring was built from external factors,which provided the vacuum target value under the condition of current external environment for operators.
将影响凝汽器真空的因素分为内部因素和外部因素,从外部因素出发,建立了最小二乘支持向量回归模型,用于凝汽器真空实时在线监测,为运行人员提供了当前外部环境下凝汽器真空目标值;通过对凝汽器运行状态的量化评估,为凝汽器的检修提供了依据。
2.
Similarity association rules parameters was found through PCA and a least squares support vector regression(LS-SVR) model that detects sensor fault was built.
提出了基于主成分分析的相似关联规则的数据挖掘方法,并利用最小二乘支持向量回归方法对传感器进行故障检测。
3) Least Square-Wavelet Support Vector regression
最小二乘小波支持向量回归机
4) least squares support vector regression
最小二乘支持向量机回归
1.
Adaptive local learning based least squares support vector regression with application to online modeling for fermentation processes;
用于发酵过程在线建模的自适应局部最小二乘支持向量机回归方法
5) least square support vector regression (LSSVR)
最小二乘支持向量机回归(LSSVR)
6) local least squares support vector regression
局部最小二乘支持向量机回归
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条