1) minimum embedding dimension
最小嵌入维数
1.
Phase space reconstruction is important in theory and reality for researching into chaotic time series,and at present most of the researchers estimate the delay time and minimum embedding dimension respectively,which dissever the relationship of the two parameters.
重构相空间对于研究混沌时间序列有着重要的理论与现实意义,目前采用的分别估计嵌入时延和最小嵌入维数的技术路线,割裂了这两个参数所具有的天然联系。
2.
Methods Analyzed HRV was obtained from 40 healthy subjects(20 olds,20 youngs) by means of Cao algorithm;Stability criteria was proposed to determine minimum embedding dimension;Meanwhile,we advanced a new quantative analysis method of studying HRV deterministic component,and applied the method to the old and young groups.
方法采用Cao算法分析了40例健康人(老年组20例,年轻组20例)的心率变异;提出确定最小嵌入维数的稳定性准则;提出定量分析心率变异信号中确定性成分的方法,并应用于老年组和年轻组。
2) Optimal Embedding Dimension
最佳嵌入维数
3) embedding dimension
嵌入维数
1.
Determinating the embedding dimension in phase space reconstruction;
确定相空间重构嵌入维数的研究
2.
Method of embedding dimension estimationbased on high-order statistics;
基于高阶统计量的嵌入维数估计方法
3.
The calculation of some key parameters such as delay time and embedding dimension were summarized.
边坡位移时间序列是边坡失稳预测中一个重要的参数,本文采用相空间重构技术的混沌时间序列分析法,对其进行了分析,并对时滞系数和嵌入维数等关键参数的确定方法进行了论述。
4) embedded dimension
嵌入维数
1.
Considering accuracy of correlation dimension is affected by embedded dimension and time delay,combined algorithm is used to dete.
考虑到相空间重构中嵌入维数和时间延迟对关联维数精度的影响,采用联合算法确定2个参数。
2.
This paper defines the idea of consistence of sample information and proposes an empirical formula on selection of embedded dimension of time series.
提出了时间序列预测问题中样本相关信息一致性的想法和一个时间序列嵌入维数选择的经验公式 ,并据此给出时间序列预测的一个前馈神经网络模型 。
3.
The calculation of some key parameters such as the delay time and embedded dimension are summarized.
边坡位移时间序列是边坡失稳预测中一个重要的参数,文章采用相空间重构技术的混沌时间序列分析法,对其进行了分析,并对时滞系数和嵌入维数等关键参数的确定方法进行了论述。
5) smallest embedding dimension
最佳嵌入维
1.
Taking the redundance and the noncorrelation into consideration,absorbing the ideas of nearest neighbors and average displacement,the thought of delay vectors sequencing is proposed to calculate the smallest embedding dimension.
论述相空间重构中参数选择的方法并对其讨论,针对已有参数确定方法的主观性强的特点,从一个更新角度考虑相空间重构中的冗余和不相关问题,结合虚假邻点法及平均位移法的思想,提出延迟向量排序计算重构相空间的最佳嵌入维数,以及基于相邻向量内积计算最佳延迟时间间隔。
6) minimun embedding dimension
最小嵌套维
补充资料：等维数理想
等维数理想
eqtn-dhneraional ideal
等维数理想[仰‘一山m改‘.目油川;IlecMeluaHll“‘期e幼〕 (在某个域k上有限生成的)整区R的一个理想m，它具有如下性质:在准素分解m=勿;，n…门勿，中，所有与准素理想勿，，…，汤，相伴的素理想玛，’’、平:皆有相同维数，也就是说，对所有i，商环R/叭皆有相同的为间1维数.这一共同的维数称为等维数理想m的维数(由nrns沁noftheeq山~dinrnsjonalideal). 如果R是某一仿射簇X上的正则函数环，那么R的一个理想m是等维数的，当且仅当由m所定义的子簇YC=X的所有不可约分支都有相同维数. 月.B.K”~撰【补注】一个等维理想也称为非混合理想(坦爪血比记份1).人们有时也用(理想的)“等维数”(闪w，dinrn，s沁n)来替代术语“等维数理想的维数”. 整闭的Noc公rr整环是一个整区，它的所有主理想是等维数的，【AI]，p.l%.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条