1) High embedding dimension
高嵌入维数
2) embedding dimension
嵌入维数
1.
Determinating the embedding dimension in phase space reconstruction;
确定相空间重构嵌入维数的研究
2.
Method of embedding dimension estimationbased on high-order statistics;
基于高阶统计量的嵌入维数估计方法
3.
The calculation of some key parameters such as delay time and embedding dimension were summarized.
边坡位移时间序列是边坡失稳预测中一个重要的参数,本文采用相空间重构技术的混沌时间序列分析法,对其进行了分析,并对时滞系数和嵌入维数等关键参数的确定方法进行了论述。
3) embedded dimension
嵌入维数
1.
Considering accuracy of correlation dimension is affected by embedded dimension and time delay,combined algorithm is used to dete.
考虑到相空间重构中嵌入维数和时间延迟对关联维数精度的影响,采用联合算法确定2个参数。
2.
This paper defines the idea of consistence of sample information and proposes an empirical formula on selection of embedded dimension of time series.
提出了时间序列预测问题中样本相关信息一致性的想法和一个时间序列嵌入维数选择的经验公式 ,并据此给出时间序列预测的一个前馈神经网络模型 。
3.
The calculation of some key parameters such as the delay time and embedded dimension are summarized.
边坡位移时间序列是边坡失稳预测中一个重要的参数,文章采用相空间重构技术的混沌时间序列分析法,对其进行了分析,并对时滞系数和嵌入维数等关键参数的确定方法进行了论述。
4) the embedding dimension
嵌入空间维数
5) saturated embedding dimension
饱和嵌入维数
1.
The saturated embedding dimension as the input node number of chaotic ANN model is computed by the phase restructure of chaos theory.
本文基于小波消噪理论对水文序列中的噪声进行了处理,并利用混沌理论中的相空间重构技术计算出饱和嵌入维数作为混沌神经网络输入层节点数,将小波技术、混沌理论和神经网络方法结合起来对汛期日径流进行了预测。
2.
The saturated embedding dimension,delay time and lyapunov exponent aere solved.
利用历史数据信息,在相空间重构基础上对城市用水量时间序列进行分析,分析饱和嵌入维数、延迟时间和Lyapunov指数求解方法并对其进行计算,并以此为指导对城市用水量进行高精度预测。
6) Optimal Embedding Dimension
最佳嵌入维数
补充资料：等维数理想
等维数理想
eqtn-dhneraional ideal
等维数理想[仰‘一山m改‘.目油川;IlecMeluaHll“‘期e幼〕 (在某个域k上有限生成的)整区R的一个理想m，它具有如下性质:在准素分解m=勿;，n…门勿，中，所有与准素理想勿，，…，汤，相伴的素理想玛，’’、平:皆有相同维数，也就是说，对所有i，商环R/叭皆有相同的为间1维数.这一共同的维数称为等维数理想m的维数(由nrns沁noftheeq山~dinrnsjonalideal). 如果R是某一仿射簇X上的正则函数环，那么R的一个理想m是等维数的，当且仅当由m所定义的子簇YC=X的所有不可约分支都有相同维数. 月.B.K”~撰【补注】一个等维理想也称为非混合理想(坦爪血比记份1).人们有时也用(理想的)“等维数”(闪w，dinrn，s沁n)来替代术语“等维数理想的维数”. 整闭的Noc公rr整环是一个整区，它的所有主理想是等维数的，【AI]，p.l%.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条