1) mathematics learning validity
数学学习效能感
1.
The result of the study shows that mathematic diaries can greatly improve students\' mathematics learning validity and help students improve their mathematics learning records,especially for students who are not good at mathematics.
本研究对高中数学学科进行实验研究,以探讨数学日记对主观数学学习效能感与客观数学成绩的影响。
2) self-efficacy
数学学习自我效能感
1.
A tentative study of the sense of self-efficacy in mathematics learning in high schools;
中学生数学学习自我效能感的初步研究
3) learning self-efficacy
学习效能感
1.
A learning conception questionnaire,the Working Motivation Inventory(WMI) and General Self-efficacy Scale(GSES),a learning self-efficacy scale were used to investigated 254 college students,in order to measure their learning conception and its relationship with learning motivation and self-efficacy.
采用大学生学习观问卷、大学生学习动机量表(WMI)、一般自我效能感量表(GSES)及学习效能感量表,选取254名大学生作为被试进行问卷调查,探讨大学生的学习观现状及其与学习动机、一般自我效能感、学习效能感的关系。
2.
The research examined the female university students belief of learning and their learning self-efficacy by interviewing 33 female university students.
通过对33名女大学生的访谈,考察其对学习的认知及其学习效能感。
3.
The paper analysed the state of mental health in study of T&V students (higher technical and vocational students), examing the relationships among their learning self-efficacy, learning strategy,test anxiety and acadamic achievement .
本研究探讨了402名高职一、二年级学生的学习效能感、学习策略和考试焦虑等方面的状况及其对学业成绩的影响。
4) learning efficacy
学习效能感
1.
The present research studied the relationships between learning motivation, achievement attribution, learning efficacy and achievement of middle school students, and constructed the path-analysis model.
该研究采用测验法对中学生学习动机、成就归因、学习效能感与成就状况之间的因果关系进行了探讨 ,并建立起因果关系模型。
6) self-efficacy of distance learning
远程学习效能感
1.
Confirmatory factor analysis of responses from 207 distance learners to the Distance Learning Self-efficacy Scale yielded two substantial factors--general self-efficacy of distance learning and special self-efficacy of distance learning.
本研究采用自编的远程学习效能感问卷对207名远程学习者进行测查。
补充资料：学习数学模型
学习数学模型
mathematical model of learning
学习数学模型(mathematical model。flearning)为了定量地预测学习过程所提出的数学模型。对学习过程的定量的描述，在沙斯顿的学习曲线和赫尔的行为理论中己经开始有了体现，但还不能称为学习的数学模型。真正的学习数学模型的建立，是从1950年以后，概率模型引进学习领域才开始的。它的主要代表有:埃斯梯斯的刺激抽样理论、布什和毛斯台勒提出的线性模型。这些模型的数学基础，大多是概率过程的应用，特别是马尔克夫过程的应用。例如，刺激抽样理论，首先把刺激情境作为刺激因素的总和，在学习的某一时点上反应发生时，从全部刺檄中抽出作为标本的刺激因素。把作为标本而被抽出的刺激因素称为有效因素。假使在这一时点上反应引起时，这些有效因素就与其反应相联系。另外，就反应来说，在进行特定的反应时，仅有进行和不进行那种反应的两种情形的场合，这些反应是相互排斥的。这时，各刺激因素被认为只是和两个反应因素之一相联合。而且，所谓条件作用就是刺激因素和反应之间的联合状态。其反应发生的概率为尸，如果全部刺激因素的总和是N个，刺激总和与特定的反应相结合的因素为X个时，那么尸二XIN。另外，不进行强化时，有效因素就是条件作用的消失。像这样用概率的数学模型来解释学习过程的实验结果就是学习的数学模型的一例。学习的概率模型的主要贡献是，对反应系列的概率特性进行了详细的分析，从而构成了各种学习模型。这些模型比较适用于实验条件下的迷津学习、辨别学习、回避学习、对偶联想学习等领域。由于学习现象非常复杂，目前学习的数学模型，一般来说还只限于在实验条件下，适用于简单的学习过程。 诬〕互国撰车丈博审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条