1) Random Stable Equilibrum
随机稳定均衡
2) stochastic user equilibrium
随机均衡
1.
It presents a stochastic user equilibrium condition to construct logit-based fisk stochastic user equilibrium model.
建立了拥挤条件下的出行阻抗函数,通过引入随机均衡配流条件,构建Logit形式的Fisk轨道交通随机均衡配流(SUE)模型。
2.
On the basis of passenger impedance functions for congested rail transit,a stochastic user equilibrium condition is introduced to construct the Logit-based Fisk stochastic user equilibrium model.
以拥挤条件下的出行阻抗函数为基础,通过引入随机均衡配流条件,构建了Logit形式的Fisk轨道交通随机均衡配流模型。
4) robust stochastic exponential mean square stability
随机鲁棒均方指数稳定
1.
Based on stability theory in stochastic differential equation and Lyapunov combined with linear matrix inequalities(LMI)technique,sufficient conditions about robust stochastic exponential mean square stability can be obtained.
目的建立更加符合实际的网络控制系统模型,探讨随机网络控制系统的随机鲁棒均方指数稳定和鲁棒H∞控制问题。
5) stochastic stability
随机稳定
1.
The stochastic stability for a class of uncertain hybrid linear systems with Markovian jumping parameters was discussed.
通过分析一类具有Markov跳跃参数的不确定混合线性系统的随机稳定性问题,将确定型系统中的Lasalle稳定性定理推广到混合系统中,并对系统不确定部分的未知范数上界提出了一种参数自适应估计方法及相应的鲁棒控制律,实现了混合线性系统以概率1渐近稳定。
2.
Based on the linear matrix inequality (LMI) technique and the Lyapunov method, a sufficient condition is derived for the stochastic stability of the closed-loop NCS, and a design procedure is.
基于线性矩阵不等式技术和李亚普诺夫方法得到了闭环系统随机稳定的充分条件,并给出了状态反馈保性能控制器的设计方法。
3.
By using the Lyapunov method and the linear matrix inequality technique, sufficient conditions for stochastic stability of closed-loop systems are obtained and the design method of a stabilizing controller is presented.
利用Lyapunov方法和线性矩阵不等式技巧,得到了闭环系统随机稳定的充分条件,并给出了镇定控制器的设计方法。
6) stochastic stable
随机稳定
1.
The simulation results show that two classes of designed controllers and switching laws guarantee the closed-loop systems is stochastic stable.
针对一组由随机微分方程描述的子系统组成的切换系统,采用单李雅普诺夫方法和多李雅普诺夫方法,分别给出了切换系统的随机稳定的充分条件,给出控制器的设计方法。
2.
The simulation results show that the designed controllers and switching laws guarantee the closed-loop systems stochastic stable.
仿真结果表明,所设计的控制器能保证闭环系统在一定意义下的随机稳定。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
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参考词条