1) non-symmetric sparse linear systems
非对称稀疏线性方程组
1.
Employing an intrinsic property of the GCR(k) algorithm and eliminating data interdependence for inner product computation in the GCR(k) algorithm,an improved parallel GCR(k) algorithm called IGCR(k) algorithm is established for solving large non-symmetric sparse linear systems derived from multi-scale prediction model.
针对多尺度预报模式离散得到的非对称稀疏线性方程组的求解,通过利用GCR(k)算法的固有性质,消除GCR(k)算法的内积计算数据相关性,给出了一种改进的GCR(k)(IGCR(k))算法。
2) large symmetric linear systems
大型对称稀疏线性方程组
3) non-homogeneous sparse linear equations
非齐次稀疏线性方程组
4) sparse linear equations
稀疏线性方程组
1.
This paper discusses parallel direct methods for large scale sparse linear equations come from CFD problems.
讨论了由CFD问题得到的大型稀疏线性方程组的并行直接法求解问题。
2.
The high-performance solution to sparse linear equations is very important in science and engineering applications.
稀疏线性方程组的高效求解在科学计算与工程应用中起着十分重要的作用。
5) Nonsymetric Linear Equations
线性非对称方程组
6) nonsymmetric linear systems
非对称线性方程组
1.
The Lanczos process is susceptible to possible breakdown and numerical instabilities of nonsymmetric linear systems.
在利用QMR方法求解非对称线性方程组(尤其是病态方程组)的Lanczos过程中通常会发生算法中断或数值不稳定的情况。
2.
To overcome this problem and improve the convergence,the augmented Krylov subspace technique is used by adding a few approximate eigenvectors associated to the eigenvalues that are close to zero and the deflated QMR method is given for nonsymmetric linear systems.
在利用QMR方法求解非对称线性方程组的Lanczos过程中通常会发生算法中断或数值不稳定的情况。
补充资料：非对称
分子式：
CAS号：
性质：假设分子中有一条直线，当分子以此线为轴旋转360。/n(n=2，3，4，…)能与未经旋转的分子完全重合，那么此直线便为该分子的n重对称轴，即该分子具有Cn旋转轴的对称因素。若这类分子中再无其他对称因素，则该化合物为非对称的(dissymmetric)，非对称化合物的分子是手性的，该化合物具有旋光性，可以存在对映体。
CAS号：
性质：假设分子中有一条直线，当分子以此线为轴旋转360。/n(n=2，3，4，…)能与未经旋转的分子完全重合，那么此直线便为该分子的n重对称轴，即该分子具有Cn旋转轴的对称因素。若这类分子中再无其他对称因素，则该化合物为非对称的(dissymmetric)，非对称化合物的分子是手性的，该化合物具有旋光性，可以存在对映体。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条