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1)  recurrent cerebellar model articulation controller
递归小脑神经网络
1.
Then the recurrent cerebellar model articulation controller(RCMAC) is proposed to identify the time-varying faults for such 6-DOF underwater vehicle.
在分析六自由度水下机器人受力的基础上建立了水下机器人简化动力学模型;利用快速学习的递归小脑神经网络(RCMAC)学习辨识机器人中出现的时变故障,并根据故障辨识结果重新配置控制律,使无人水下机器人在故障情况下仍然可以完成预定任务。
2)  recurrent wavelet neural network (RWNN)
递归小波神经网络(RWNN)
3)  recurrent wavelet BP neural network (RWBPNN)
递归小波BP神经网络
4)  dynamic recurrent wavelet neural network(DRWNN)
动态递归小波神经网络
5)  recurrent neural network
递归神经网络
1.
Safety monitoring model of Lijiaxia Arch Dam based on recurrent neural network with bias elements;
基于带有偏差单元的递归神经网络的李家峡拱坝安全监控模型
2.
Combination prediction model of network traffic based on recurrent neural networks;
基于递归神经网络的网络流量组合预测模型
3.
Dynamic compensation of accelerometer based on recurrent neural network;
基于递归神经网络的加速度传感器动态特性补偿
6)  self-recurrent neural network
自递归神经网络
1.
Prediction of structural reponses by self-recurrent neural network;
自递归神经网络预测结构响应
补充资料:递归
分子式:
CAS号:

性质:将一个操作或一组操作多步重复的一种特定的处理过程。这种过程的某一步要用到它自身的上一步(或上几步)的结果。在人工智能语言中,大量使用递归调用。

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参考词条