1) recurrent wavelet back-propagation neural network
对角递归小波BP神经网络
2) recurrent wavelet BP neural network (RWBPNN)
递归小波BP神经网络
3) diagonal recurrent wavelet BP network
对角递归小波BP网络
1.
The wavelet neural networks(WNN) in enhancing the ability of mapping nonlinear functions,and of the prominent dynamic property of the recurrent neural networks(RNN),a new diagonal recurrent wavelet BP network(DRWBPN) is established so as to carry out fine forecast of the next day hourly total solar irradiance.
利用小波神经网络在提升非线性函数影射能力方面的优势,以及递归网络的优良的动态性能,建立了对角递归小波BP网络(DRWBPN)模型,用以对次日地面太阳逐时总辐射进行精确预测。
4) diagonal recurrent neural network
对角递归神经网络
1.
Sensorless PMSM control based on diagonal recurrent neural network;
对角递归神经网络永磁同步电机的无传感器控制
2.
Measurement of fouling in condenser based on diagonal recurrent neural network;
基于对角递归神经网络的冷凝器污脏测量
3.
Diagonal Recurrent Neural Network Sensorless Control of Permanent Magnet Synchronous Motor;
基于对角递归神经网络永磁同步电机无传感器控制研究
5) quasi-diagonal recurrent neural network(QDRNN)
准对角递归神经网络(QDRNN)
6) diagonal recurrent neural networks
对角递归神经网络
1.
A new blind equalization algorithm based on diagonal recurrent neural networks (DRNN) is proposed.
提出了一种基于对角递归神经网络的盲均衡算法。
补充资料：神经网络BP算法
分子式：
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条