1) impostor selection
冒认话者选取
1.
In text-independent Support Vector Machine(SVM) speaker verification,impostor selection for SVM training directly determines its efficiency and performance.
在基于支持向量机(SVM)的文本无关的说话人确认中,为提高SVM话者模型的训练效率和区分性能,提出2种基于高斯混合模型(GMM)的冒认话者选取方法——通过GMM概率评分,为每个目标说话人选取最接近的话者作为冒认话者用于SVM话者模型的训练,不仅提高模型的训练效率,而且提高SVM模型的区分性,有效地改进系统性能。
2) speaker verification
话者确认
1.
Integrating sound source features for robust speaker verification;
音源特征用于提高话者确认系统的鲁棒性
2.
Research on The Noise Robustness of Speaker Verification System Based on Sub-band HMM/MLP Model;
基于子带HMM和MLP的话者确认系统的噪声鲁棒性研究
3.
Text-independent speaker verification based on GMM all statistical parameters and SVM;
基于GMM全统计参数和SVM的文本无关话者确认
3) speaker verification
说话者确认
1.
Sequence kernel for SVM based on speaker verification system;
用于SVM说话者确认系统的序列核
2.
A speaker verification system based on support vector regression machine (SVR) is presented in this paper.
提出一种基于支持向量回归机的说话者确认方法。
4) leader election algorithm
领导者选取算法
6) the offended
被冒犯者
补充资料:冒认
1.轻率认定。 2.冒名认领;冒名承认。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条