1) recall level precision average
查全率级平均查准率
1.
The experiments indicate that the H-PopRank algorithm can improve recall level precision average and user\'s acceptance.
实验表明,该算法可以提高查全率级平均查准率和用户满意度。
2) average precision
平均查准率
3) recall level average
平均查全率
4) Recall-Precision criterion
查准率-查全率
5) average searching efficiency
平均查找效率
6) precision ratio
查准率
1.
This paper uses the authoritative databank from all over the world to compare the undetected problems in document retrieval,and discusses how to enhance the recall ratio and the precision ratio.
利用国内外医学权威数据库,将医学文献检索中易漏检的一些问题,通过检索实例进行比较,探讨如何提高查全率和查准率,让更多的科研人员掌握其检索技巧,从而更好地为科研服务。
2.
This paper uses the authoritative data bank from all over the world to compare the undetected item that retrieval words of leakiness which flowed by "-" and Greece alphabet in document retrieval,then discuss how to enhance the recall ratio and the precision ratio.
本文利用国内外的医学权威数据库,将医学文献中带“—”和希腊字母的易漏检检索词,通过检索实例比较,探讨如何提高查全率和查准率,以让更多的科研人员掌握其检索技巧,从而更好地为科研服务。
3.
It provides an essential condition for the research on the relations between recall ratio and precision ratio.
为进一步研究查全率与查准率的关系提供了必要的条件。
补充资料：查全率
衡量某一情报检索系统从特定文献集合中检出相关文献成功度的一项指标。它的数值等于 w/x，式中 w为用户鉴别检出的 m篇文献时，认为实际对口径的文献篇数，x 为特定检索系统中所包括的全部 n篇文献中实际与某一课题相关的文献篇数。这一指标最初是由J.W.佩里与A.肯特等人于1956年提出的。F.W.兰开斯特于1979年在《情报检索系统──特性、试验与评价》一书(第二版)中将上述n篇文献表达为a＋b＋c＋d之和，并采用下列2×2表。
上述m篇文献应为a+b，w篇文献应为a，x 篇文献应为a+c。查全率可表述为a/(a+c)，式中a 值经过一次检索即可判定，c值一般可用下述4种方法确定：①若n 值不大，逐篇鉴别各篇文献，即可确定c值。②若n值很大，可对未检出文献随机抽样，如抽样为1/100，其中有r篇文献是相关的，则估计c=100r。③由有经验的用户去鉴别检出的文献，若他认为这次检出了2/3 的全部相关文献，则c=1－2/3=1/3。④通过不同途径去检索同一课题的文献，把各次检出的文献加在一起，剔除重复，形成一份较完整的相关文献清单，以此对比每次检出的相关文献，即可知道相应的c值。有了a值与c 值，代入公式a/ (a+c)，即可求出查全率。一般来说，检索工具的标引深度越大，查全率也就越高。标引过程的网罗性越好，查全率也就越高。C.W.克莱弗登1963年通过试验揭示查全率与查准率一般呈互逆相关关系，即提高查全率往往要降低查准率，反之亦然。1982、1983年中国已有人用概率论与微积分证明了这一经验定律，并对查全率、查准率相关矩阵边线与隅角的物理意义作出了进一步的科学解释。
上述m篇文献应为a+b，w篇文献应为a，x 篇文献应为a+c。查全率可表述为a/(a+c)，式中a 值经过一次检索即可判定，c值一般可用下述4种方法确定：①若n 值不大，逐篇鉴别各篇文献，即可确定c值。②若n值很大，可对未检出文献随机抽样，如抽样为1/100，其中有r篇文献是相关的，则估计c=100r。③由有经验的用户去鉴别检出的文献，若他认为这次检出了2/3 的全部相关文献，则c=1－2/3=1/3。④通过不同途径去检索同一课题的文献，把各次检出的文献加在一起，剔除重复，形成一份较完整的相关文献清单，以此对比每次检出的相关文献，即可知道相应的c值。有了a值与c 值，代入公式a/ (a+c)，即可求出查全率。一般来说，检索工具的标引深度越大，查全率也就越高。标引过程的网罗性越好，查全率也就越高。C.W.克莱弗登1963年通过试验揭示查全率与查准率一般呈互逆相关关系，即提高查全率往往要降低查准率，反之亦然。1982、1983年中国已有人用概率论与微积分证明了这一经验定律，并对查全率、查准率相关矩阵边线与隅角的物理意义作出了进一步的科学解释。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条