1) recall
[英][ri'kɔ:l] [美][rɪ'kɔl]
查全率
1.
Framework for Computing Purely Semantic Precision and Recall of Ontology Mapping;
计算本体映射纯语义查准率和查全率的框架
2.
The impact of each heuristic evidence differs in different data sets,and the recall of each combination of subsets of heuristics varies from 2% to 48%.
实验结果表明各个启发式条件的影响和实验数据集有关,而不同启发式条件组合经过排序融合后所获得的查全率差别很大(2%~48%)。
3.
This paper discusses main factors affecting retrieval effectiveness and some strategies to control them based on two criteria recall and precision in information retrieval system.
文章基于信息检索系统的两种标准：查全率、查准率，讨论了影响构件检索系统效率的主要因素，并提出了改善这些因素的策略。
2) recall ratio
查全率
1.
Semi-controlled indexing: an important method to improve the recall ratio of dissertations
半控标引是提高学位论文查全率的重要途径
2.
Taking the search process of the art work on Liu shaoqi as an example,this paper demonstrated the basis of which a higher recall ratio of search shall be achieved,and discussed the search methods and principles which satisfied the individual information requirement of users in internet environment.
文中以刘少奇美术作品的检索过程为例,试图论证该检索结果所达成较高查全率指标的依据,讨论介绍如何在网络环境下满足用户个性化信息的检索方法和检索策略。
3.
By establishing a local database,to provide the user needs to expand and distribute,to filter and sort the search results automatically,thereby enhancing recall ratio and pertinency ratio of network information search.
通过建立本地数据库,自动提供用户需求的扩展、分发和对搜索结果的过滤、排序,提高网络信息搜索的查全率和查准率。
3) Recall-Precision criterion
查准率-查全率
4) recall level average
平均查全率
5) recall level precision average
查全率级平均查准率
1.
The experiments indicate that the H-PopRank algorithm can improve recall level precision average and user\'s acceptance.
实验表明,该算法可以提高查全率级平均查准率和用户满意度。
6) recall-fallout plot,recall factor/ratio,recall factor
查全率–错检率曲线
补充资料：查全率
衡量某一情报检索系统从特定文献集合中检出相关文献成功度的一项指标。它的数值等于 w/x，式中 w为用户鉴别检出的 m篇文献时，认为实际对口径的文献篇数，x 为特定检索系统中所包括的全部 n篇文献中实际与某一课题相关的文献篇数。这一指标最初是由J.W.佩里与A.肯特等人于1956年提出的。F.W.兰开斯特于1979年在《情报检索系统──特性、试验与评价》一书(第二版)中将上述n篇文献表达为a＋b＋c＋d之和，并采用下列2×2表。
上述m篇文献应为a+b，w篇文献应为a，x 篇文献应为a+c。查全率可表述为a/(a+c)，式中a 值经过一次检索即可判定，c值一般可用下述4种方法确定：①若n 值不大，逐篇鉴别各篇文献，即可确定c值。②若n值很大，可对未检出文献随机抽样，如抽样为1/100，其中有r篇文献是相关的，则估计c=100r。③由有经验的用户去鉴别检出的文献，若他认为这次检出了2/3 的全部相关文献，则c=1－2/3=1/3。④通过不同途径去检索同一课题的文献，把各次检出的文献加在一起，剔除重复，形成一份较完整的相关文献清单，以此对比每次检出的相关文献，即可知道相应的c值。有了a值与c 值，代入公式a/ (a+c)，即可求出查全率。一般来说，检索工具的标引深度越大，查全率也就越高。标引过程的网罗性越好，查全率也就越高。C.W.克莱弗登1963年通过试验揭示查全率与查准率一般呈互逆相关关系，即提高查全率往往要降低查准率，反之亦然。1982、1983年中国已有人用概率论与微积分证明了这一经验定律，并对查全率、查准率相关矩阵边线与隅角的物理意义作出了进一步的科学解释。
上述m篇文献应为a+b，w篇文献应为a，x 篇文献应为a+c。查全率可表述为a/(a+c)，式中a 值经过一次检索即可判定，c值一般可用下述4种方法确定：①若n 值不大，逐篇鉴别各篇文献，即可确定c值。②若n值很大，可对未检出文献随机抽样，如抽样为1/100，其中有r篇文献是相关的，则估计c=100r。③由有经验的用户去鉴别检出的文献，若他认为这次检出了2/3 的全部相关文献，则c=1－2/3=1/3。④通过不同途径去检索同一课题的文献，把各次检出的文献加在一起，剔除重复，形成一份较完整的相关文献清单，以此对比每次检出的相关文献，即可知道相应的c值。有了a值与c 值，代入公式a/ (a+c)，即可求出查全率。一般来说，检索工具的标引深度越大，查全率也就越高。标引过程的网罗性越好，查全率也就越高。C.W.克莱弗登1963年通过试验揭示查全率与查准率一般呈互逆相关关系，即提高查全率往往要降低查准率，反之亦然。1982、1983年中国已有人用概率论与微积分证明了这一经验定律，并对查全率、查准率相关矩阵边线与隅角的物理意义作出了进一步的科学解释。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条