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1)  relative recall
相对查准率
2)  quasi?relative permeability
准相对渗透率
1.
Research on quasi?relative permeability curve of black liquor oil displacement.;
黑液驱油中的准相对渗透率曲线研究
3)  alignment check
对准检查
4)  precision ratio
查准率
1.
This paper uses the authoritative databank from all over the world to compare the undetected problems in document retrieval,and discusses how to enhance the recall ratio and the precision ratio.
利用国内外医学权威数据库,将医学文献检索中易漏检的一些问题,通过检索实例进行比较,探讨如何提高查全率和查准率,让更多的科研人员掌握其检索技巧,从而更好地为科研服务。
2.
This paper uses the authoritative data bank from all over the world to compare the undetected item that retrieval words of leakiness which flowed by "-" and Greece alphabet in document retrieval,then discuss how to enhance the recall ratio and the precision ratio.
本文利用国内外的医学权威数据库,将医学文献中带“—”和希腊字母的易漏检检索词,通过检索实例比较,探讨如何提高查全率和查准率,以让更多的科研人员掌握其检索技巧,从而更好地为科研服务。
3.
It provides an essential condition for the research on the relations between recall ratio and precision ratio.
为进一步研究查全率与查准率的关系提供了必要的条件。
5)  precision [英][prɪ'sɪʒn]  [美][prɪ'sɪʒən]
查准率
1.
Recall and precision control in anomaly detection;
异常检测中查全率和查准率的控制
2.
Framework for Computing Purely Semantic Precision and Recall of Ontology Mapping;
计算本体映射纯语义查准率和查全率的框架
3.
This paper discusses main factors affecting retrieval effectiveness and some strategies to control them based on two criteria recall and precision in information retrieval system.
文章基于信息检索系统的两种标准:查全率、查准率,讨论了影响构件检索系统效率的主要因素,并提出了改善这些因素的策略。
6)  pertinency ratio
查准率
1.
By establishing a local database,to provide the user needs to expand and distribute,to filter and sort the search results automatically,thereby enhancing recall ratio and pertinency ratio of network information search.
通过建立本地数据库,自动提供用户需求的扩展、分发和对搜索结果的过滤、排序,提高网络信息搜索的查全率和查准率。
2.
The choice of the search words has direct influence on the recall factor and pertinency ratio.
检索词的选择恰当与否直接影响到检索的查全率与查准率。
补充资料:查准率
      衡量某一类文献检索系统的信号噪声比的一种指标。它的数值等于w/m,式中w是用户鉴别检出的m篇文献时,认为实际对口径的文献篇数。这一指标最初是1956年由J.W.佩里、A.肯特等人提出的。F.W.兰开斯特1979年在《情报检索系统──特性、试验与评价》(第二版)一书中将某一系统所拥有的文献总篇数表述为a+b+c+d之和,并列出2×2表格。
  
  上述的w篇文献即为a ,m篇文献即为a+b,这样查准率即为a/(a+b),a值是经过一次检索后,即可由用户判定的,a+b即经过一次检索所检出的全部文献。例如在某一次检索过程中共检出了50篇文献,用户判定其中有 10 篇文献是相关的,则查准率即为10/50=20%。查准率主要取决于检索语言的专指性和所拟定的检索策略能否准确表达用户真正的情报需求。若检索策略拟订得较宽泛,参与组配的检索词较少,主题词的概念比用户的情报需求宽泛,则查准率将降低,而查全率将增加,因为二者一般呈互逆相关关系。查准率标志某一检索系统运行过程中拒绝无关文献、选出有关文献的能力,同时也是用户从检出文献中进一步筛选出相关文献所需时间的一种间接测度。为达到相同查全率,高的查准率意味着用户鉴别检索结果时只需用较少时间,不过这种测度主要适用于评价情报工作人员代替用户检索的情况。
  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条