1) Wavelet based Contourlet Transform(WBCT)
基于小波的Contourlet变换
2) SWBCT
基于平稳小波的Contourlet变换
1.
Based on the stationary wavelet based contourlet transform(SWBCT)and projection,a novel remote sensing target recognition method was put forward in this study.
方向信息提取与小样本问题是遥感目标识别与应用的瓶颈,基于平稳小波的Contourlet变换(Stationary Wavelet Based Contourlet Transform,简称SWBCT)与投影特征相结合,本文提出了一种新的遥感目标特征提取与识别方法。
3) wavelet-based contourlet transform (WBCT)
基于小波分析的Contourlet变换
4) wavelet-based contourlet transform
小波-Contourlet变换
1.
An algorithm for image denoising based on wavelet-based contourlet transform is proposed.
提出了一种基于小波-Contourlet变换的图像去噪算法。
5) wavelet based Contourlet transform
小波-Contourlet变换
1.
Image enhancement using wavelet based contourlet transform;
基于小波-Contourlet变换的图像增强算法
2.
Because the rule of local energy has advantage in choosing coefficients and the wavelet based Contourlet transform is of multi-scale and multi-direction.
利用小波-Contourlet变换的多尺度和多方向性特征以及基于区域能量的融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法,并引入Cycle Spinning来消除变换缺乏平移不变性而引起的图像失真。
3.
An algorithm for multi-focus image fusion using wavelet based contourlet transform was proposed for the transform is of multi-scale and multi-direction,and cycle spinning was introduced to decrease the shift-variance of the transform.
利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法,引入Cycle Spinning来有效地消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真。
6) WUDFB
小波均衡contourlet变换
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条