1) object-based wavelet transform
基于内容的小波变换
2) SWBCT
基于平稳小波的Contourlet变换
1.
Based on the stationary wavelet based contourlet transform(SWBCT)and projection,a novel remote sensing target recognition method was put forward in this study.
方向信息提取与小样本问题是遥感目标识别与应用的瓶颈,基于平稳小波的Contourlet变换(Stationary Wavelet Based Contourlet Transform,简称SWBCT)与投影特征相结合,本文提出了一种新的遥感目标特征提取与识别方法。
3) line-based wavelet transform
基于行的小波变换
1.
In view of the problems of the large memory requirement and the high computation complexity, JPEG2000, the line-based wavelet transform is proposed, which implemented by the lifting scheme.
针对JPEG2000内存需求大、计算复杂度高等问题,提出了用提升格式实现的基于行的小波变换方法,以累进方式完成列向的小波变换,可在不影响变换结果的前提下降低对存储容量的需求;同时利用提升格式的特点, 进一步节省内存和加快计算速度。
2.
As we know,the line-based wavelet transform reduces the requirement for memory,and post Scaling Lifting Algorithm(PSLift) needs fewer multiplications.
基于行的小波变换能降低对存储容量的要求,后拉伸变换的提升算法能减少离散小波变换的乘法运算量。
4) lifting-based DWT
基于lifting算法的小波变换
5) Line-based discrete wavelet transform
基于行的离散小波变换
6) Wavelet based Contourlet Transform(WBCT)
基于小波的Contourlet变换
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条