1) multilevel statistical models
多层统计模型
1.
For modeling the multilevel few sample or irregular data,The accumulated multilevel statistical models of multivariate full model was built on ordinary multilevel statistical models.
为了解决多层的少样本或无规则数据的建模问题,在一般多层统计模型的基础上提出了多变量整体模式的累加多层统计模型。
2) Accumulated Multilevel Statistical Model
累加多层统计模型
1.
Setting up Accumulated Multilevel Statistical Models of Power Random Coefficient and Its Application in Forecast;
幂随机系数累加多层统计模型的建立及其预测上的应用
2.
Setting up accumulated multilevel statistical models of multivariate whole model,based on accumulated multilevel statistical models of multivariate random coefficient and taking account for level 2 variables affects regression coefficient of level 1,This model widen up the application of multilevel statistical model.
将单变量整体模式累加多层统计模型应用到中国香蕉产业组织化形式与亩收入以及有机肥施用占总用肥的比例之间关系的研究中,得到与实际基本相符的结果。
3) statistic ionosphere model
统计电离层模型
4) multivariate statistical model
多元统计模型
1.
An information fusion strategy based on a multivariate statistical model for TM images is investigated in this paper for purpose of enhancing the spatial resolution of the 6th band of a scene of TM images using the information of the other 6 bands with higher resolution.
基于多元统计模型的TM影象的融合策略,可利用其它6个高分辨率波段的信息来增强第6波段的空间分辨率。
2.
This paper presents a review of multivariate statistical modeling and monitoring for batch process applications.
基于多元统计模型的过程监测是保障生产安全和产品质量的重要工具。
3.
A new data set of samples is constructed from the data set of total normal historical samples for building multivariate statistical models.
提出一种基于样本之间最小马氏距离的样本平均方法 ,从总体正常历史采样数据样本集合中 ,构造新的数据样本集 ,建立简化多元统计模型 。
5) multiscale statistical model
多尺度统计模型
6) multi-parameter statistical model
多参数统计模型
1.
Risk estimation of multi-parameter statistical model of an ideal quadratic loss function;
一类理想二次损失函数下多参数统计模型的风险估计
补充资料：跳汰分层的概率—统计模型
跳汰分层的概率—统计模型
probability-statistic model of jigging stratification
t Iootol feneeng de ga一l已一tongj一m0Xing跳汰分层的概率一统计模型(probability-statistie model of Jigging stratifieation)应用概率一统计方法研究跳汰选矿分层规律的数学表达式。该项研究不再考虑分层作用机理，而将跳汰分层视作不同密度和杠度的颗粒向各自平衡层迁移的过程。在这一过程中颗粒之间的碰撞和紊流扰动使颗粒的运动带有随机性。同样性质的颗粒也会有不同的运动轨迹。因此对同一性质颗粒的分层运动可以用其分布中心的迁移和向邻层扩散来表述。重矿物进入下层的概率要比进入上层的为大，在床层的d，微层中，某种颗粒的概率分布密度aJ对时间的变化率可用颗粒的沉降量与扩散量之和表示: 瓮一，窦+:穿、l)式中x为床层厚度，m;A为颗粒在重力和阻力作用下向下运动的速度系数，m/s;B为颗粒的随机扩散运动系数，m/s“。由概率一统计原理知，某种性质颗粒分布中心的迁移速度以及颗粒围绕这个中心的离散均正比于颗粒从一层转入另一层的概率。随着时间的延长，颗粒接近自己的平衡层，层间转移的概率随之降低。某种性质粒群分布中心随时间变化的关系式为 夕、一夕ma、(1一e一k‘)(2)围绕该分布中心颗粒的离散(标准离差)武mZ)为 。2一令，急a、、e一‘!(3) 2“JJ___式中y为某种性质颗粒在时间为t时的分布中心距床层上表面的高度，m;yma、为该性质颗粒群的平衡层距上表面高度，m;K为表征移动比速度的系数;对一定性质的给料和一定的水力学参数，k值不变，其单位为l/S。 该概率一统计模型是一种普遍的规律式，它只能定性地说明跳汰过程中各密度层的形成过程。式中系数k与给料性质和水流特性存在一定关系，通过试验进一步建立起它们之间的关系后，有可能表示出原料性质对操作条件的要求和在一定时间内达到的分选指标，这项研究还有待继续完善。 (孙玉波)
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参考词条