1) linear programming solver
线性规划求解器
3) solve line programme with Matlab
Matlab求解线性规划
4) EXCEL calculator
EXCEL规划求解器
1.
Optimizing Design for Rolling Schedule Based on EXCEL Calculator;
基于EXCEL规划求解器的轧制规程优化设计
2.
How to optimize the rolling schedule using EXCEL calculator was introduced under the conditions with multi-goals and multiple restrictions.
综述了带钢压下规程制定的基本方法及其发展趋势,详细介绍了如何利用EXCEL规划求解器在多约束和多目标函数条件下对轧制规程进行优化,对优化计算中涉及的主要数学模型进行了分析研究,并通过具体实例来说明优化效果。
5) programming solver
规划求解
1.
The application of Programming Solver to Multi-Level Logistics Distribution Center Select;
规划求解工具在多级物流配送中心选址中的应用
2.
Based on the entire logistics system,the paper set the location decision model of multi-level logistics distribution center,introduced how to use Excel s programming solver tool to solute the model with an example.
介绍了构建多级物流配送中心选址模型的方法以及如何运用Excel中的规划求解工具对模型进行求解。
3.
According to the principle of minimal energy and chemical thermodynamics,the authors have modelled the interaction mechanism of water and rock by means of linear programming,and established a mathematics model composed of aim function and constraint condition,then solved it using the programming solver functions of the Excel.
根据能量最低原则和化学热力学的基本原理,采用线性规划的方法,对水与岩石之间的相互作用进行模拟,建立了由目标函数和约束条件方程组构成的数学模型,利用Excel规划求解的功能对其进行求解。
6) solver
[英]['sɔlvə(r)] [美]['sɑlvɚ]
规划求解
1.
Application of Excel Solver in the Work of College Counselor;
Excel规划求解在高校辅导员工作中的应用
2.
By constructing a proper spreadsheets and using Solver, the metabolic flux distribution in the cell can be determined through some measured rates; the metabolic network can be optimized to maximize production rate or yield.
通过建立适当的数据表格，应用Ｅｘｃｅｌ的规划求解功能就可利用某些测得速率求得细胞内部的代谢通量分布的最小二乘解；并可进行代谢网络优化的计算，而且与现有方法相比可用于具更复杂非线性特征的代谢网络的优化。
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条