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1)  the optimal solution of the linear programming
线性规划最优解
2)  optimum linear plan method
最优线性规划法
1.
The paper enquires into the applicability of the optimum linear plan method to masterplan for land utilization.
探讨最优线性规划法对土地利用总体规划的适用性。
3)  Linear programming model
最优线性规划模型
1.
At last,Based on linear programming model,optimal decision of different grading protection area of cultivated land is advanced.
通过建立耕地利用质量等指数与单位标准量产量之间的数学模型,确定各等别的理论单位标准量产量,将其与区域粮食需求量相对照,构建最优线性规划模型,求出不同等别耕地保有量的最优方案,并以江苏省淮安市为例进行了实证研究。
4)  optimum programming
最佳程序设计,最优[线性]规划
5)  optimal planning
最优规划
1.
Study on the optimal planning of water resource utilization—a priority discharge model;
水资源最优规划——优先排放模式的探讨
2.
With an aim at the existing problems in the optimal planning of water pollution control system, the paper suggests that genetic algorithm (GA) is employed to solve the area optimum planning model.
针对水污染控制系统最优规划中存在的问题 ,提出应用遗传算法求解区域最优化模型 ,充分利用遗传算法全局搜索的能力 ,快速获得最优解。
3.
Multistage transmission network optimal planning (MTNOP) is a complex nonlinear combinatorial optimization problem, which cannot be well solved by traditional optimization methods.
多阶段输电网络最优规划是一个复杂的非线性组合优化问题,难以采用传统的数学优化方法求解。
6)  optimum programming
最优规划
1.
The more-for-less paradox in the optimum programming model about utilization of water resources was discussed.
讨论了水资源利用最优规划模型中的“多反而少”现象,对其一般最优规划模型作了一些改进,可以得到更优的结果,指出了最优规划对于节水工作的指导意义,并进行了示例计算。
2.
Using the principle of analytic hierarchy process,the method of optimum programming for sites of thermal power plants is proposed It utilizes the qualitative and quantitative method, and overcomes the difficulties of many qualitative factors,many targes and large searching space.
运用层次分析原理,讨论了火电厂选址最优规划的问题。
补充资料:非线性规划
非线性规划
nonlinear programming
    目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式(不等式)的一类数学规划。在科学管理和其他领域中,很多实际问题可以归结为线性规划,但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容,已发展为运筹学的重要分支,并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。
   非线性规划的研究始于1939年,是由W.卡鲁什首次进行的,40年代后期进入系统研究,1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件,从而奠定了非线性规划的理论基础,后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。
   非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论,前者实际上就是多元函数的极值问题,是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂,因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外,还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题;把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果,但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条