1) linear programming
线性规划
1.
Fresh water minimization for batch process with single contamination based on linear programming;
基于线性规划的单杂质间歇过程用水最小化
2.
Application of linear programming model to aromatic production optimization;
线性规划模型在芳烃生产优化中的应用
3.
Utilization of match excavation by linear programming in limestone mine;
线性规划配采模型在石灰石矿的应用
2) linear program
线性规划
1.
Multivalued solution of linear program and the way to find it;
线性规划问题的多重解及其寻求
2.
Smoothing Newton algorithm for solving linear programs problem;
求解线性规划问题的光滑型牛顿算法
3.
Talk about the middle school mathematics from the linear program building a model;
从线性规划谈中学数学建模
3) Linear planning
线性规划
1.
The linear planning mathematical model in the optimum of net planning cost;
网络计划费用优化中的线性规划数学模型
2.
Application of linear planning method to water management of irrigation area;
线性规划在灌区用水管理中的应用
3.
Application and Realization of Linear Planning in Workshop Dynamic Scheduling;
线性规划在车间动态排产中的应用与实现
4) Linear Programming (LP)
线性规划
1.
The paper analyses the superiority of the third party logistics service;from the qualitative point of view of principle and approach,how to put the process of choices into practice is expounded;and in quantitative way,discusses how to make use of the Analytic Hierarchy Process(AHP) and the Linear Programming (LP) methods to establish the model.
分析了第三方物流服务的优势;并从定性角度入手,阐述了如何实施对第三方物流服务供应商的选择;从定量角度出发,讨论了如何在层次分析法的基础上,进一步应用线性规划法建立模型,以解决多源供应商的选择及优化组合的问题。
2.
FLP can decrease the cost of feed compared with linear programming (LP) and objects programming (OP).
作者根据动物生长发育规律特点 ,建立了饲料配方模糊线性规划模型 。
3.
Based on the Linear Programming (LP) technique, the problems of Optimal Power Flow (OPF) are studied thoroughly from the viewpoint of practical application in this thesis.
本文对线性规划法最优潮流进行了较为全面的实用化研究，主要研究内容和所取得的成果如下： (1) 从最优潮流的基本模型出发，建立了线性规划法最优潮流模型，并详细介绍了运用线性规划法求解最优潮流的整体流程。
5) Liner programming
线性规划
1.
Under some given conditions,the problems can be reduced to liner programming.
用规划思想,探讨了仅以费用为目标和以费用、平均修复时间为多目标的维修性分配方法;并在给定条件下,将其转化为线性规划问题;通过2个应用实例,介绍了该计算方法,为武器系统维修性的优化分配提供了科学的决策依据。
2.
By use of the game and liner programming theories,an allocation optimum model for cruising formation air defence missile weapon system is built up and its method for solving is discussed.
利用对策论和线性规划等理论和方法 ,研究了编队防空导弹兵力分配问题 ,建立了舰艇编队防空突击概率模型、编队防空导弹兵力分配优化模型及其解法。
3.
In order to optimize the weapon assignment for air-defense operation to meet the best firing effectiveness, this paper applies the game theory and the liner programming theory to establish the liner programming model of weapon assignment with matrix game.
为了优化防空作战过程中火力分配问题,使射击达到最佳效果,运用对策论、线性规划等理论方法,采用对策矩阵建立了防空火力分配的线性规划模型,并通过计算示例和计算机仿真初步预测了敌方的空袭兵器使用情况和我方相应的兵力分配对策。
6) LP
[英][,el 'pi:] [美]['ɛl 'pi]
线性规划
1.
LP’s Application in Crude Oil Spot Purchase Optimization;
线性规划在原油现货采购优化中的应用
2.
Analysis and Application of Linear Programming Software Kit GLPK;
线性规划软件包GLPK的分析与应用
3.
Principle of CNJK Saddlepoint Algoritsm for LP and the Theoretic Analysis;
CNJK线性规划鞍点算法原理及理论分析
补充资料：线性规划
| 线性规划 linear programming 数学规划中理论成熟、方法有效、应用最广的一个分支和基础，它主要研究线性目标函数在线性约束条件下的极值问题。 线性规划始于20世纪30年代，1939年苏联数学家L.V.坎托罗维奇为解决生产组织中的一系列问题，如机器负荷分配、原材料的合理利用等等，发表了《生产组织与计划中的数学方法》等论文，这是世界上最早研究线性规划的文章 。从40年代到50年代中期，美国由于军事和生产的需要迅速地发展了这一分支，1947年美国空军数学顾问G.B.丹齐克首次提出线性规划的概念，建立了线性规划的数学模型，并且提出求解线性规划的单纯形法，从而奠定了它的理论基础 ，也为用计算机求解线性规划问题提供了依据。此后 ，冯.诺依曼创立了线性规划的对偶理论，开辟了线性规划的许多新的研究领域，同时也加强并扩大了它的应用范围和解题能力，从此线性规划理论日趋成熟。与此同时由于电子计算机的发展，使用电子计算机处理成千上万个约束条件和决策变量的线性规划取得成功，线性规划的应用范围更加广阔，从解决技术问题的最优设计到工业、农业、商业、交通运输、军事、经济、管理决策等众多领域都可以发挥作用。 线性规划的基本假设是对于具有比例性、可加性和非负性的活动现象，都可以归结为线性规划问题来解决。如果使用经济学的语言，比例性是指活动所使用的资源以及对目标函数的作用与活动的水平成比例；可加性表示所有活动使用的资源数是各个活动分别使用资源的总和，对目标函数也有类似的解释；非负性表示没有哪一个活动水平是负的。实际中大量问题基本上都能符合以上的基本假设，因此应用范围是非常广阔的。 满足线性规划约束条件的解称为可行解，这些解的存在范围称为可行域；使得目标函数达到最优值的可行解称为最优解。根据线性规划理论，线性规划的可行域是一个凸多面体，如果最优解存在，一定在这个多面体的某些顶点达到。多面体的顶点也称作基本可行解，因为顶点的个数是有限的，这就为求解线性规划提供了一种途径和依据，人们总可以从中找到最优解。单纯形法的基本思路就是首先从可行域中任取一个顶点x作为关注点（基本可行解），再把当前的关注点x与它相邻的顶点作比较，如果某个相邻顶点  比x更优，就把关注点从x转移到 ，使目标函数值得到改善，重复上述步骤直到所关注的顶点x*为最优解为止。1976年进一步证明了只要采取一定的技术措施，就可以避免迭代过程可能出现的死循环现象，从而经有限步迭代计算一定可以求得最优解。对偶理论是线性规划的又一重要内容，每一个线性规划都有一个“影像”，这个影像是一个伴生的线性规划，称作原线性规划（LP）的对偶规划（LD）。例如一个原始规划是求一个生产计划表，使得在一定劳动力和原材料消耗下所用成本最小，则它的对偶问题是要确定一个价格系统，即当平衡了劳动力和原材料的直接成本后，使产品价值最大。考虑原问题和对偶问题给决策者另一自由度，即除了研究怎样使用机器以取得最大利润外，它们还能告诉人们怎样通过安装更多的机器来增加利润。它反映了同一问题的两种不同提法。所以它们应具有相同的最优解。基于对偶理论，创立了对偶单纯形法，从而增强了单纯形法的解题能力。 线性规划的另一研究方向是考察模型的某些参数发生变化时对解的影响，这是决策管理人员十分关心的问题，这个问题的讨论涉及灵敏度分析和参数规划的内容。 分解算法是分治策略的一种应用，它把一个大型的线性规划问题分解成若干子问题，通过求解子问题导出原问题的解。这一技术在求解整数规划时也有用处。 求解线性规划的单纯形算法，虽然在实际应用上一直很成功。但是从运算量角度观看，它还不是一个多项式算法。1979年苏联数学家L.G.哈奇扬和印度数学家N.卡玛卡先后从理论上和实际上证明并提出两种运算次数少于单纯形算法的多项式算法。不过，只有当变量个数足够多时，卡玛卡算法的优点才能体现出来，因此单纯形法仍是求解线性规划最成功的通用算法。 |
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参考词条