1) minimum covariance
最小协方差
2) minimum covariance matrix(MCD)
最小协方差矩阵
3) least-squares covariance method
最小二乘协方差阵法
1.
The accuracies of GRACE Earth\'s gravitational field complete up to degree and order 120 are evaluated by using the prior Earth\'s gravitational field model method(PEM)and least-squares covariance method(LSM)on the basis of improved energy conservation principle,respectively.
基于改进的能量守恒法,分别利用先验地球重力场模型法(PEM)和最小二乘协方差阵法(LSM)评定了120阶GRACE地球重力场的精度,模拟结果表明:1)基于美国JPL公布的GRACE轨道参数和核心载荷精度指标,在120阶处分别采用PEM和LSM恢复地球引力位系数的精度为5。
4) minimum variance
最小方差
1.
Controller performance assessment method of minimum variance based on adaptive filter;
基于自适应滤波器的最小方差性能评价方法
2.
Inverse design approach for minimum variance observers;
最小方差观测器逆设计实现方法
3.
It only needs routine closed-loop operating data and knowledge of the process time delay using minimum variance as a benchmark in controller performance assessment.
用最小方差准则来评价控制器的性能,仅需过程变量的常规闭环操作数据和过程的时间延迟特性。
5) least-square
最小方差
1.
In the paper,it has been discussed that the approach of determining weights considering the expert s level with geometric mean and least-square for multi-objective group hierarchical decision making,the example is given.
应用几何平均和最小方差等概念,探讨了多目标群体层次决策中考虑决策者水平的权重确定方法,并用实例给予了验证。
2.
The quantitative synthetical appraisement model combined weighted setting value statistic and attribute mathematics and least-square etc.
应用加权集值统计、属性数学和最小方差等方法 ,建立了考虑专家水平的量化综合评估模型 ,对土木工程质量进行多目标多人的综合评估 ,并给出计算实例 。
3.
The track initiation of multi-target in dense noisy environment is concerned A method combined improved Hough transform and least-square criterion is proposed.
主要研究杂波密集环境下多目标航迹起始问题,提出一种改进Hough变换和最小方差准则相结合的航迹起始方法。
6) wavelet covariance
小波协方差
1.
A long memory analysis method based on wavelet variance and a correlation analysis method based on wavelet covariance for financial volatilities are proposed.
提出了一种基于小波方差的金融波动的长记忆分析方法,以及基于小波协方差的不同市场金融波动相关性的分析方法,用该方法对上海和深圳证券市场综合指数收益波动序列进行了分析,结果表明该方法是有效和可行的。
补充资料：最小方差估计
分子式：
CAS号：
性质：在系统模型辨识过程中，寻求使实际测量与计算值间的方差达到最小的参数作为参数的估计值的方法。
CAS号：
性质：在系统模型辨识过程中，寻求使实际测量与计算值间的方差达到最小的参数作为参数的估计值的方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条