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1)  least squares optimization
方差最小化
1.
The control problem is formulated as a nonlinear least squares optimization, and the control law is deduced.
然后提出了一种模型无关的无定标视觉伺服控制方法 ,在这种方法中不需要机器人模型和摄像机模型 ,应用方差最小化的原理推导出了模型无关的无定标视觉伺服控制律 。
2)  minimum interclass variance
类内方差最小化
3)  variance minimization model
方差最小化模型
4)  minimum average variance
最小化均方差
1.
The computer simulation demonstrates that the maxi- mization output energy algorithm presents good real-time performance;the minimum average variance algorithm has strong anti- noise ability.
本文主要对PAM调制方式下定时估计算法中最小化均方差和最大化输出能量代价函数性能进行分析研究。
5)  MR method
残差最小化方法
1.
Then, a new MR method is proposed to infer theaxial orientation of IFR with the observa
利用通量绳解析模型输出的数据,加上“趋势噪音”得到行星际磁通量绳的单飞船观测模拟数据,对残差最小化方法进行基准测式。
6)  minimum variance
最小方差
1.
Controller performance assessment method of minimum variance based on adaptive filter;
基于自适应滤波器的最小方差性能评价方法
2.
Inverse design approach for minimum variance observers;
最小方差观测器逆设计实现方法
3.
It only needs routine closed-loop operating data and knowledge of the process time delay using minimum variance as a benchmark in controller performance assessment.
用最小方差准则来评价控制器的性能,仅需过程变量的常规闭环操作数据和过程的时间延迟特性。
补充资料:最小方差估计
分子式:
CAS号:

性质:在系统模型辨识过程中,寻求使实际测量与计算值间的方差达到最小的参数作为参数的估计值的方法。

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参考词条