1) Covariance shaping least squares estimator
协方差成形最小二乘估计器
1.
Covariance shaping least squares estimator is a new kind of linear estimator based on covariance shaping in quantum signal processing(QSP) framework.
协方差成形最小二乘估计器是量子信号处理框架内基于MMSE协方差成形方法的一种新型线性估计器。
2) The least square estimate
最小二乘方估计
3) estimation with robustified recursive least square method
抗差递推最小二乘估计
5) least-squares covariance method
最小二乘协方差阵法
1.
The accuracies of GRACE Earth\'s gravitational field complete up to degree and order 120 are evaluated by using the prior Earth\'s gravitational field model method(PEM)and least-squares covariance method(LSM)on the basis of improved energy conservation principle,respectively.
基于改进的能量守恒法,分别利用先验地球重力场模型法(PEM)和最小二乘协方差阵法(LSM)评定了120阶GRACE地球重力场的精度,模拟结果表明:1)基于美国JPL公布的GRACE轨道参数和核心载荷精度指标,在120阶处分别采用PEM和LSM恢复地球引力位系数的精度为5。
6) QLS Method
拟最小二乘估计方法
补充资料：协方差
分子式：
CAS号：
性质：度量随机变量y与x相随变动的一个指标。协方差Cxy由下式计算： 式中，xi、yi分别是随机变量x和y的第i次值，、分别是随机变量y和x的，n次值的平均值。Cxy受x与历度量单位的影响，当除以x与y的标准差后，得到相关系数：后者可以消除x与y度量单位的影响，更能真实地反映x与y之间相随变动的线性相关的程度。
CAS号：
性质：度量随机变量y与x相随变动的一个指标。协方差Cxy由下式计算： 式中，xi、yi分别是随机变量x和y的第i次值，、分别是随机变量y和x的，n次值的平均值。Cxy受x与历度量单位的影响，当除以x与y的标准差后，得到相关系数：后者可以消除x与y度量单位的影响，更能真实地反映x与y之间相随变动的线性相关的程度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条