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1)  time sequence and logarithmic law
时序数律
1.
Our studies in this field have given rise to new insights in such concepts as "time sequence and logarithmic law" and "yin in extreme giving rise to yang" and the understanding of the changes in basic body temperature under the condition of "yin in extreme giving rise to yang".
经间期学说在调整月经周期节律理论中是极为重要的部分,然而历代对此认识甚少,随着我们对于该问题的研究逐步深入,对有关"时序数律"、"重阴必阳"等概念有了新的认识,阐述经间排卵期"重阴必阳"状态在基础体温变化过程中的特定意义,从而突出此期在月经周期演变中所起的关键作用,更好的理解和认识经间期,掌握补肾调整月经周期节律的方法。
2)  regualarity of time series
时序规律
3)  parameters time-sequence
参数时序
4)  Time Series
时序数据
1.
Methods:Panel data model was used to analyse aggregated data of Cross Section(CS)and Time Series(TS).
方法:采用Panel Data模型分析截面数据与时序数据混合的二维资料。
2.
In this paper, the outlier mining method for time series data is investigated.
针对时序数据进行离群数据挖掘方法的研究。
3.
Focusing on this problem,we raise time series based,malfunction diagnose methodology in this paper.
文中针对柔性线路板(Flexible PCB,FPC)多层、线宽精细和间距超精细,无法获取充分故障信息的问题,提出了时序数据测量和基于时序数据的故障诊断方法,在限定的测量节点上,获取了更多的故障信息,将故障识别率从原来的86。
5)  time-series data
时序数据
1.
An algorithm of apacial attribute-oriented generalization on the basis of time-series data;
基于时序数据的空间面向属性归纳算法
2.
KDD(Knowledge Discovery in Databases) is a new emerging area in the research of artificial intelligence and databases, in which DM (Data Mining) on the time-series data is one of the important subject.
本文分析了知识发现与数据挖掘的基本理论与时序数据库挖掘中的几个重要的方面,研究了连续属性离散化方法、分类发现、聚类发现、关联规则、序列模式等挖掘算法,尤其是重点研究了基于时间序列数据的挖掘方法,并且为改进性能,提出了适用于时间序列数据的模式匹配算法和关联规则发现算法,并充分考虑了兴趣度和负属性在关联规则发现算法中的作用。
6)  temporal data
时序数据
1.
Multi-level temporal data model in GIS;
应用于GIS系统的多级时序数据模型
2.
General approaches for outlier detection need to divide temporal data into sub-sequences so as to reduce complexity.
在对时序数据进行离群检测之前,一般先将原时序数据划分为若干个子序列,以便降低计算复杂度。
补充资料:时序
1.时间的先后;季节的次序。 2.节候;时节。 3.时间;光阴。 4.犹时世。 5.犹承序,承顺。言有条理。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条