1) Time series database
时序数据库
1.
Data Mining in Time Series Database Based on Fuzzy Information-Theoretic Network;
基于信息论网络的时序数据库挖掘
2.
It is an essential task to mine frequent partial periodicity patterns from time series database.
从时序数据库中挖掘周期模式是重要的数据任务 ,而部分周期仅关心所有时间点中的一个子集的周期行为 ,它在现实世界中广泛存在 。
2) statistical time series data base
统计时序数据库
3) time-series database
时间序列数据库
1.
Besides,the current commercial backup softwares don\'t support the time-series databases.
能量管理系统(EMS)对备份的数据量、备份的版本、备份及恢复的时间有其特殊的需求,而常用的商用备份工具不能满足EMS的运行需求,同时,目前的商用备份软件不支持时间序列数据库。
4) Time Series
时序数据
1.
Methods:Panel data model was used to analyse aggregated data of Cross Section(CS)and Time Series(TS).
方法:采用Panel Data模型分析截面数据与时序数据混合的二维资料。
2.
In this paper, the outlier mining method for time series data is investigated.
针对时序数据进行离群数据挖掘方法的研究。
3.
Focusing on this problem,we raise time series based,malfunction diagnose methodology in this paper.
文中针对柔性线路板(Flexible PCB,FPC)多层、线宽精细和间距超精细,无法获取充分故障信息的问题,提出了时序数据测量和基于时序数据的故障诊断方法,在限定的测量节点上,获取了更多的故障信息,将故障识别率从原来的86。
5) time-series data
时序数据
1.
An algorithm of apacial attribute-oriented generalization on the basis of time-series data;
基于时序数据的空间面向属性归纳算法
2.
KDD(Knowledge Discovery in Databases) is a new emerging area in the research of artificial intelligence and databases, in which DM (Data Mining) on the time-series data is one of the important subject.
本文分析了知识发现与数据挖掘的基本理论与时序数据库挖掘中的几个重要的方面，研究了连续属性离散化方法、分类发现、聚类发现、关联规则、序列模式等挖掘算法，尤其是重点研究了基于时间序列数据的挖掘方法，并且为改进性能，提出了适用于时间序列数据的模式匹配算法和关联规则发现算法，并充分考虑了兴趣度和负属性在关联规则发现算法中的作用。
6) temporal data
时序数据
1.
Multi-level temporal data model in GIS;
应用于GIS系统的多级时序数据模型
2.
General approaches for outlier detection need to divide temporal data into sub-sequences so as to reduce complexity.
在对时序数据进行离群检测之前,一般先将原时序数据划分为若干个子序列,以便降低计算复杂度。
补充资料：ACCESS数据库
什么是Access数据库 数据库是有结构的数据集合,它与一般的数据文件不同，(其中的数据是无结构的)是一串文字或数字流。数据库中的数据可以是文字、图象、声音等。 MicrosoftAccess是一种关系式数据库，关系式数据库由一系列表组成，表又由一系列行和列组成，每一行是一个记录，每一列是一个字段，每个字段有一个字段名，字段名在一个表中不能重复。图1是一个“产品”表的例子。“产品”表由10个记录组成，一个记录占一行，每一个记录由产品ID、产品名称、库存量、订货量、单价和折扣率6个字段组成。“产品ID”是字段名，其下面的1，2等是字段的值。 表与表之间可以建立关系（或称关联，连接），以便查询相关联的信息。Access数据库以文件形式保存，文件的扩展名是DB。 Access97的6种对象 Access97数据库由六种对象组成，它们是表、查询、窗体、报表、宏和模块。 表(Table)——表是数据库的基本对象，是创建其他5种对象的基础。表由记录组成，记录由字段组成，表用来存贮数据库的数据，故又称数据表。 查询(Query)——查询可以按索引快速查找到需要的记录，按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。 窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。 报表(Report)——报表的功能是将数据库中的数据分类汇总，然后打印出来，以便分析。 宏(Macro)——宏相当于DOS中的批处理，用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择，使用起来十分方便。 模块(Module)——模块的功能与宏类似，但它定义的操作比宏更精细和复杂，用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用VisualBasic编程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条