1) time series kernel function
时序核函数
2) sequential function
时序函数
3) Word-Sequence Kernel
词序列核函数
1.
Word-Sequence Kernel is one kind of the Convolution kernels; it works on the discrete word sequences.
词序列核函数是Convolution核的一种,它处理的对象是离散的词序列。
4) Strength kernel function delay
强核函数时滞
5) Power time-series model
幂函数时序模型
补充资料：Bergman核函数
Bergman核函数
Bergman kernel function
价飞man核函数fBe吧m助ker配l物.比.;反p.知翅‘p呻阳哪，1，灰r娜an撼(Ber脚an比mel) 一个具有再生核性质且定义在任意区域D〔C”_上的复变量函数，在此区域内存在关于Lebesgue测度d。的L:(D)类中不为O的全纯函数f.Ber脚an核函数是由5.Berg刀an引进的!1]这些函数f的集合构成具有标准正交基{伞l，叭，…}的Hilbert空间LZ，*(D)〔LZ(D);LZ、(DI二LZ(D)自o(D)，其中O(D、是全纯函数的空间.函数 、l)(:.灼一K、:.、)一全、(:)丽， 二{ :二仁L，、几)、夕然(夕.…，象)称为D的Ber卿an核函数(或简称核函数)、右边的级数在D的紧子集上一致收敛，并且对每一固定的亡任D属于L:*(D)，此和不依赖于标准正交基{码}的选择.Bergman核函数依赖于2”个复变量并定义在区域D‘D C=C’”上;它具有对称俘季
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参考词条