1) Generalized composite estimator
广义组合估计量
2) general strong consistency estimate
广义强相合估计
3) combining generalized ridge principal component estimate
广义岭型组合主成分估计
4) generalized raking ratio estimators
广义搜索比率估计量
5) regression composite estimator
回归组合估计量
1.
Furthermore,regression composite estimator is constructed by thes.
在使用样本轮换的连续性抽样调查中,不仅可以利用前期调查的研究变量的信息,还可使用现期调查的辅助变量信息来建立回归模型进行回归估计,进而构造回归组合估计量,并在此基础上确定最优样本轮换率和最优权重系数,使得回归组合估计量的方差最小,从而更大程度地提高连续性抽样调查的估计精度。
6) generalized ridge estimation
广义岭估计
1.
Two criterions for the determination of partial parameter of multivariate generalized ridge estimation;
多元广义岭估计确定偏参数的两种准则
2.
This paper combined bundle adjustment with line and angle respectively computing,generalized ridge estimation and indirect adjustment of observation with condition.
CCD卫星影像空间后方交会时,存在系数矩阵列向量间的强相关的问题,用光束法平差同样存在这个问题,将光束法平差与线角元素分求法、广义岭估计、附有限制条件的平差结合,证实三种方法都可以克服平差时外元素和变率改正数震荡大的缺点,并且取得了合理的空间后方交会精度和地面点定位精度。
3.
In this paper the criterion is generalized and then used to compare the advantage and disadvantage of the least square estimation of the regression parameter in growth curve model and a generalized ridge estimation.
本文将它推广应用于生长曲线模型回归参数阵的最小二乘估计和广义岭估计优劣性的比较。
补充资料：广义
范围较宽的定义（跟‘狭义’相对）：～的杂文也可以包括小品文在内。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条