1) distributed multi-subnet neural networks
分布式多子网神经网络
1.
Based on the feature of the sensitivity detection of catalytic sensor to inflammble different gas,single catalytic sensor is used to analyze mixed-inflammable gases with unknown components by distributed multi-subnet neural networks in different electric field.
根据催化传感器在不同的电场条件下具有不同气体检测灵敏度的特点,介绍了采用单一的热催化传感器在不同的电场强度下,通过分布式多子网神经网络对含未知气体的可燃混合气体进行分析的新方法。
2) distributed neural network
分布式神经网络
1.
Improved predictions can be obtained by using distributed neural networks (DNNs) instead of an individual better network as usual.
采用基于递推预报误差算法的分布式神经网络结构建立非线性系统模型 。
2.
Aimed at improving generalization, the predictive model of coke quality based on distributed neural network was proposed, which composed of self-organizing maps (SOM) and radial basis function (RBF).
针对此问题,提出了基于分布式神经网络的焦炭质量预测模型,给出了基于粗划分的自组织网络初始权值选取方法,通过对基于遗传算法-反向传播人工神经网络的预测模型(GA-BP)和基于自组织映射网络-径向基函数的分布式神经网络(SOM-RBF)的预测模型比较,发现后者比前者的预测精度高且稳定,完全满足现场要求。
3) supervised distributed neural networks
监督式分布神经网络
1.
Firstly, under normal production conditions(or on the complete data section), a supervised distributed neural networks(SDNN) is established by fuzzy classification/combination an.
该模型综合了机理与多种智能建模方法的优点,对于正常生产情况(即数据完备区),通过模糊分类/组合以及神经网络NN分段描述方法建立了成分预测的监督式分布神经网络模型;对于异常或不常用工况(即数据不完备区),通过专家经验规则修正部分假定或统计参数方式建立经验机理模型;采用串、并联形式将2种模型有机结合,并通过专家推理进行集成协调与更新修正,形成智能集成模型,实现成分可靠、准确的在线预测。
4) distributed fuzzy neural network
分布式模糊神经网络
5) multiwavelet neural network
多子波神经网络
1.
And then, another new proof on approximation property of multiwavelet neural network is given using the equivalence relation between B spline basis function based fuzzy systems and wavelet neural network.
同时 ,根据基于B样条隶属函数的层次模糊系统与多子波神经网络在逼近问题上的等价性 ,对于多子波神经网络是否为全局逼近器这一问题给出了一种全新的证明方
2.
The concept and the model of the multiwavelet neural network are proposed.
本文提出了多子波神经网络的概念和模型 ,证明了其泛逼近性、L2 逼近性和相容性 ,并给出了相应的收敛速度估计 。
6) polynomial neural network
多项式神经网络
1.
This paper proposed a new face detection method based on independent component analysis(ICA)and polynomial neural network(PNN).
自动人脸检测是人脸识别系统的一个重要部分,本文提出了一种新的基于独立成分分析(ICA)和多项式神经网络(PNN)相结合的人脸检测方法,该方法首先在训练样本中使用ICA分离出代表人脸和非人脸特征子空间的独立影像基,把训练图像映射到该子空间降维后作为PNN网络的输入训练网络;对测试图像采用移动多尺度窗口提取图像模式,采用ICA降维后输入PNN网络,进而分类检测出人脸和非人脸。
补充资料：分布
分布
distribution
营养物质、药物等通过血管壁而进入组织细胞的过程；或指病灶、病变在体内的定位分布。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条