1) polynomial feedforward artificial neural network
多项式前向神经网络
2) polynomial neural network
多项式神经网络
1.
This paper proposed a new face detection method based on independent component analysis(ICA)and polynomial neural network(PNN).
自动人脸检测是人脸识别系统的一个重要部分,本文提出了一种新的基于独立成分分析(ICA)和多项式神经网络(PNN)相结合的人脸检测方法,该方法首先在训练样本中使用ICA分离出代表人脸和非人脸特征子空间的独立影像基,把训练图像映射到该子空间降维后作为PNN网络的输入训练网络;对测试图像采用移动多尺度窗口提取图像模式,采用ICA降维后输入PNN网络,进而分类检测出人脸和非人脸。
3) multilayer feedforward neural network
多层前向神经网络
1.
In a low-cost strapdown inertial navigation system(SINS),a multilayer feedforward neural network(NN) was designed to compensate the gyros asymmetry dynamic errors which caused attitude drift in rate oscillation.
针对低成本捷联惯导系统(SINS)中陀螺动态误差的不对称性在角振动条件下造成姿态漂移的问题,设计了多层前向神经网络的补偿模型。
4) multilayer perception of neural networks
前向多层人工神经网络
5) multilayer feed-forward neural networks
多层前向神经网络
1.
This algorithm could decide the structure of the multilayer feed-forward neural networks and search the proper weight of this network.
利用一种基于免疫功能的遗传算法,设计多层前向神经网络,用于实现多层前向神经网络结构的确定和权值空间的搜索。
6) For-ward multi-layer NN
前向多层神经网络
补充资料：多项式乘多项式法则
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多项式乘多项式法则
先用一个多项式的每一项乘以另一个多项式的每一项，再把所得的积相加。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。