多神经网络分类识别器,multiple neural networks weighting algorithm,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) multiple neural networks weighting algorithm 点击朗读

多神经网络分类识别器

2) multiple neural networks classifier 点击朗读

多神经网络分类器

According to the problem of rock burst and the development of acoustic emission technology,this paper summarized the characteristic parameters of acoustic emission and rock,and used the multiple neural networks classifier which is composed by the simple BP-network to synthesize the parameters in(order) to predict rock burst.

针对目前矿井冲压问题以及声发射技术的发展现状,文章总结出具有代表性的声发射特征参数和表征岩石的特性参数,通过简单的BP网络构成多神经网络分类器进行特征参数的综合,从而预测预报矿井冲压现象。

3) neural network recognization of algae 点击朗读

藻类神经网络识别

4) neural network classifier 点击朗读

神经网络分类器

A neural network classifier combination method is introduced in this paper and applied to handwritten numeral recognition.

利用神经网络分类器组合 ,对手写体数字识别问题进行了研究。

Eight modulation types were classified by the method based on characteristic parameters extraction and neural network classifier.

提出了一种对经过符号成形的数字信号调制方式进行识别的新算法,利用特征参数提取与神经网络分类器相结合对8种常用数字信号进行识别。

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5) BP Neural Net 点击朗读

BP神经网络识别

6) the nerve network identify 点击朗读

神经网络识别

补充资料：汉语语音识别分类

汉语语音识别分类
classification of Chinese speech recognition

　　一种方法是用一个经过良好训练的非特定人或上述特定分类的标准样板或模型，发音人发少量自适应训练句，对已存人的标准样板或模型参数进行修改，使之适应该特定人。hQnyU yuyin shibie fenlei汉语语音识别分类(d理洛incatkm of Chin已记s碑搜h rec雌夕ition)对汉语语音识别系统按识别对象或按使用者适应情况进行区分。 (l)按识别对象有以下三类识别方式。 ①孤立词识别旅立词识别是指在发待识别音时，单元间有明显的间歇。识别系统不需要特殊处理来分割单元。对汉语而言，以字、词或短语为单元构成词汇表，待识语音则为这些单元中的某一个。用词汇表全部或其一部分进行训练产生全部词汇的标准样板或模型(参见汉语语音识别)。汉语普通话中识别单元为全部可拼读音节时称全音节识别。汉语普通话实际使用的音节仅1 200个左右。根据(现代汉语词典》，包括轻声在内仅有1 333个不同音节，不考虑轻声仅剩12%个音节，而无调音节只有400个左右，这是汉语区别于外语的独特特点之一。全音节识别是实现汉语无限词汇识别和中文文本口呼输人的基础。 ②连接词识别连接词识别的识别词汇表也是字、词或短语，但识别时可以是它们中间几个的慢速连读。慢速连读是指既不像孤立词识别时单元间有明显间歇，也不像连续语音识别那样需用复杂的程序来切分单元，而是机器仍很容易分割单元。识别时只会产生替代错识，不会产生插人错误和丢失错误。例如词汇表包含“O”、“1”……、“9’’十个数字，识别时可念“3”、“27”、“659”等等。 ③连续语音识别连映语音识别的待识语音是一些完整的句子，以正常说话速度发音，比连接词发音要快得多，甚至还允许有一定的随意性。句中每个字或词与它们单独发音比，除了有字调和词调的变化外，由于它们在句中所处位置不同，受整句语调的影响。识别单元可以字或词为单元，也可用声母、韵母等音素为单元。由于上述原因，连续语音识别要对识别单元正确切分和识别是很困难的，是语音识别主要难题之一。在连续语音识别基础上对所识别的句子进行理解即为语音理解。 (2)按使用者适应情况可分为以下两类。 ①认人语音识别认人语音识别又称特定人语音识别识别系统只适应某一个特定人。系统训练时只用使用人的语音来生成识别单元的标准样板或模型(参见汉语语音识别)。因而仅适合其本人使用。其他人使用时要训练产生适合自己的标准样板或模型，否则识别率将大为下降。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

径向基神经网络分类器 RBF神经网络分类器多类神经网络机神经网络辨识器神经网络分类 BP神经网络分类 BP神经网络模式识别参数识别/人工神经网络神经网络模式识别

模糊神经网络分类器 BP神经网络分类器组合神经网络分类器

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 多神经网络分类识别器 1) multiple neural networks weighting algorithm 多神经网络分类识别器 2) multiple neural networks classifier 多神经网络分类器 1. According to the problem of rock burst and the development of acoustic emission technology,this paper summarized the characteristic parameters of acoustic emission and rock,and used the multiple neural networks classifier which is composed by the simple BP-network to synthesize the parameters in(order) to predict rock burst. 针对目前矿井冲压问题以及声发射技术的发展现状,文章总结出具有代表性的声发射特征参数和表征岩石的特性参数,通过简单的BP网络构成多神经网络分类器进行特征参数的综合,从而预测预报矿井冲压现象。 3) neural network recognization of algae 藻类神经网络识别 4) neural network classifier 神经网络分类器 1. A neural network classifier combination method is introduced in this paper and applied to handwritten numeral recognition. 利用神经网络分类器组合 ,对手写体数字识别问题进行了研究。 2. Eight modulation types were classified by the method based on characteristic parameters extraction and neural network classifier. 提出了一种对经过符号成形的数字信号调制方式进行识别的新算法,利用特征参数提取与神经网络分类器相结合对8种常用数字信号进行识别。更多例句>> 5) BP Neural Net BP神经网络识别 6) the nerve network identify 神经网络识别补充资料：汉语语音识别分类汉语语音识别分类 classification of Chinese speech recognition 　　一种方法是用一个经过良好训练的非特定人或上述特定分类的标准样板或模型，发音人发少量自适应训练句，对已存人的标准样板或模型参数进行修改，使之适应该特定人。hQnyU yuyin shibie fenlei汉语语音识别分类(d理洛incatkm of Chin已记s碑搜h rec雌夕ition)对汉语语音识别系统按识别对象或按使用者适应情况进行区分。 (l)按识别对象有以下三类识别方式。 ①孤立词识别旅立词识别是指在发待识别音时，单元间有明显的间歇。识别系统不需要特殊处理来分割单元。对汉语而言，以字、词或短语为单元构成词汇表，待识语音则为这些单元中的某一个。用词汇表全部或其一部分进行训练产生全部词汇的标准样板或模型(参见汉语语音识别)。汉语普通话中识别单元为全部可拼读音节时称全音节识别。汉语普通话实际使用的音节仅1 200个左右。根据(现代汉语词典》，包括轻声在内仅有1 333个不同音节，不考虑轻声仅剩12%个音节，而无调音节只有400个左右，这是汉语区别于外语的独特特点之一。全音节识别是实现汉语无限词汇识别和中文文本口呼输人的基础。 ②连接词识别连接词识别的识别词汇表也是字、词或短语，但识别时可以是它们中间几个的慢速连读。慢速连读是指既不像孤立词识别时单元间有明显间歇，也不像连续语音识别那样需用复杂的程序来切分单元，而是机器仍很容易分割单元。识别时只会产生替代错识，不会产生插人错误和丢失错误。例如词汇表包含“O”、“1”……、“9’’十个数字，识别时可念“3”、“27”、“659”等等。 ③连续语音识别连映语音识别的待识语音是一些完整的句子，以正常说话速度发音，比连接词发音要快得多，甚至还允许有一定的随意性。句中每个字或词与它们单独发音比，除了有字调和词调的变化外，由于它们在句中所处位置不同，受整句语调的影响。识别单元可以字或词为单元，也可用声母、韵母等音素为单元。由于上述原因，连续语音识别要对识别单元正确切分和识别是很困难的，是语音识别主要难题之一。在连续语音识别基础上对所识别的句子进行理解即为语音理解。 (2)按使用者适应情况可分为以下两类。 ①认人语音识别认人语音识别又称特定人语音识别识别系统只适应某一个特定人。系统训练时只用使用人的语音来生成识别单元的标准样板或模型(参见汉语语音识别)。因而仅适合其本人使用。其他人使用时要训练产生适合自己的标准样板或模型，否则识别率将大为下降。说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条径向基神经网络分类器 RBF神经网络分类器多类神经网络机神经网络辨识器神经网络分类 BP神经网络分类 BP神经网络模式识别参数识别/人工神经网络神经网络模式识别

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