2) Partial least squares model
偏最小二乘模型
3) the better dim selection model of least square
最小二乘模糊优选模型
1.
This paper is based on inspecting by random samples and giving a mark,and as well with quality evaluation by the better dim selection model of least square on the cadastral map,it really can solve the above problem well.
本文选择在抽样检查评分的基础上,运用最小二乘模糊优选模型的数学方法对地籍图进行质量评价,就能够较好地解决上述问题。
4) partial least square regressive method
偏最小二乘回归模型
1.
The partial least square regressive method (PLS) is applied to build the model estimating the annual load of NSP, whose results are compared with the ones of least square method.
将偏最小二乘回归模型应用于流域非点源污染年负荷量预测,并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测结果进行了对比。
5) Partial least-squares model
部分最小二乘方模型
6) generalized least square model
广义最小二乘模型
1.
This essay deals with computing the weight coefficient of multiple parameter data with generalized least square model,thus realizing the classification of multiple parameter data.
利用广义最小二乘模型对多指标数据的权数进行了计算，进而实现对多指标数据的分类。
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条