1) N-PLS
多维偏最小二乘模型
2) N-way Partial Least Square Model
多维偏最小二乘法模型
3) multiple partial least squares models
多偏最小二乘模型
4) Partial least squares model
偏最小二乘模型
5) N-way partial least square
多维偏最小二乘法
1.
A new multivariate calibration method for near infrared spectroscopy quantitative analysis was proposed based on wavelet analysis and N-way partial least square method.
将小波变换和多维偏最小二乘法相结合用于近红外光谱定量校正模型的建立。
6) partial least square regressive method
偏最小二乘回归模型
1.
The partial least square regressive method (PLS) is applied to build the model estimating the annual load of NSP, whose results are compared with the ones of least square method.
将偏最小二乘回归模型应用于流域非点源污染年负荷量预测,并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测结果进行了对比。
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条