1) weighted least square regression model
加权最小二乘回归模型
2) partial least square regressive method
偏最小二乘回归模型
1.
The partial least square regressive method (PLS) is applied to build the model estimating the annual load of NSP, whose results are compared with the ones of least square method.
将偏最小二乘回归模型应用于流域非点源污染年负荷量预测,并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测结果进行了对比。
3) weighted orthogonal regression least square method
加权正交回归最小二乘法
1.
The estimators of parameters of linear coefficient at t = t0 are constructed by using the weighted orthogonal regression least square method.
利用加权正交回归最小二乘法给出了变系数一维线性结构关系EV模型中的参数 估计,证明了估计的弱相合性和强相合性。
4) weighted averaged partial least squares regression
加权平均偏最小二乘回归分析
5) the Local Kernel Least Square Regression
局部核权最小二乘回归
补充资料：加权最小二乘法
分子式：
CAS号：
性质：根据在一组不等精度测定值中，最佳值是能使各测定值的加权偏差平方和为最小的那个值的原理，进行参数估计的方法。
CAS号：
性质：根据在一组不等精度测定值中，最佳值是能使各测定值的加权偏差平方和为最小的那个值的原理，进行参数估计的方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条