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1)  mapping based complex contourlet transform
基于映射的复轮廓波变换
2)  projection-based complex wavelet transform
基于映射的复小波变换
1.
Analyses local angle layer of stratum based on projection-based complex wavelet transforms
通过对三维地震数据的深层切片处理获取局部角度域属性,提出采用基于映射的复小波变换对二维地震资料两步算法,提出局部角度域信息的解决方案。
3)  complex contourlet transform
复轮廓波变换
1.
In order to overcome the aliasing phenomenon commonly existing in real contourlet transform image denoising,some characters of complex contourlet transform whose structure is a cascading of dual tree complex wavelet and directional filter banks are discussed.
为了克服实轮廓波图像消噪后广泛存在的混叠现象,研究了基于双树复小波级联方向滤波器架构的复轮廓波变换图像消噪的若干性质,证明了对于高斯白噪声图像,该变换具有更好的分割能力和抑制能力,并在此基础上提出了一种基于该变换的图像消噪算法。
4)  basic contourlet transform
基本轮廓波变换
1.
Referring to the low retrieval rate of basic contourlet transform,a Non-subsampled Contourlet Transform (NSCT) texture image retrieval system is proposed.
针对基本轮廓波变换纹理检索系统检索率较低的问题,提出了一种无下采样轮廓波变换(NSCT)纹理图像检索系统。
5)  wavelet-based contourlet
基于小波的轮廓波
1.
The wavelet-based contourlet transform (WBCT) is one of the new geometrical image transform.
基于小波的轮廓波变换是一种新的图像变换方法,提出了一种采用基于小波的轮廓波变换的图像融合方法,先采用基于小波的轮廓波变换对图像进行多尺度多方向分解,再对分解所得的低频和高频部分分别采用不同的融合规则进行融合实验结果表明,该方法融合图像的多项指标都优于采用小波变换、轮廓波变换等的方法。
6)  Contourlet transform
轮廓波变换
1.
De-nosing capability of a filter based on contourlet transform;
基于轮廓波变换的滤波器消噪性能
2.
Mapping based complex contourlet transform texture image retrieval system
基于映射的复轮廓波变换纹理图像检索系统
3.
Sample noise response method used to determine subband threshold factors of contourlet transform denoising is proposed.
提出了适用于轮廓波变换消噪中确定子带阈值收敛因子的样本噪声响应法。
补充资料:Radon变换和逆Radon变换


Radon变换和逆Radon变换


X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于,它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积,即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
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参考词条