1) wavelet transform profilometry
小波变换轮廓术
1.
Analyzing wavelet transform profilometry in the restraining CCD nonlinear characteristic
小波变换轮廓术抑制CCD非线性的分析
2.
By the wavelet transform profilometry,the height distribution of an object can be obtained by calculating the wavelet coefficient of the deformed fringe pattern at the "ridge" position even there are some frequency overlaps between the fundamental frequency and the higher-order spectra.
结果表明,只有在无周期内瞬时频谱混叠,即任意位置处物体瞬时高度变化满足h/xx=b<1/3条件时,和不存在抽样引起的周期间瞬时频谱混叠的抽样条件下(即一个周期内的抽样点数m≥4时),小波变换轮廓术才能正确恢复被测物体的三维面型。
2) wavelet-based contourlet transforms(WCT)
轮廓小波变换(WCT)
3) wavelet-based contourlet transform(WBCT)
轮廓小波变换
1.
For visualization and contrast of IR images are weak,this paper proposed an algorithm for infrared and visible images fusion using wavelet-based contourlet transform(WBCT) and region energy.
针对红外图像可视化程度弱、对比度低的问题,提出一种基于轮廓小波变换和区域能量的红外与可见光图像融合算法。
4) contour-wavelet transforms(CWT)
轮廓小波变换(CWT)
5) wavelet-contourlet transform
小波-轮廓变换
6) Contourlet transform
轮廓波变换
1.
De-nosing capability of a filter based on contourlet transform;
基于轮廓波变换的滤波器消噪性能
2.
Mapping based complex contourlet transform texture image retrieval system
基于映射的复轮廓波变换纹理图像检索系统
3.
Sample noise response method used to determine subband threshold factors of contourlet transform denoising is proposed.
提出了适用于轮廓波变换消噪中确定子带阈值收敛因子的样本噪声响应法。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条