2) Frequently visited page group
频繁访问页组
1.
By introducing the content-link ratio and the group inter-link degree and modifying the computation of the support of frequently visited page group, the algorithm can increase theinterestingness of the mining result.
提出了结合站点拓扑结构和Web页面内容的页面聚类改进算法,改进算法引入Web页面的内容链接比和页组的组内链接度,并修改了频繁访问页组支持度的计算公式,以此来提高挖掘结果的兴趣性。
3) frequent visits
频繁的访问
4) FPDT-tree
频繁页面树
1.
According to FP-tree,a Frequent Page Tree structure with Dwell Time(abbreviated as FPDT-tree) is designed.
由于一定时间段的会话中蕴含着用户的访问模式与访问动机,设计一种结点带有驻留时间,类似FP-tree的频繁页面树FPDT-tree结构;利用FPDT-tree结构存储双向驻留时间约束的会话数据库,简化挖掘过程中驻留时间阈值的设置。
5) frequent access pattern
频繁访问模式
1.
Discovery of user frequent access patterns based on the intersection algorithm for Web mining;
Web挖掘中基于交集算法发现用户频繁访问模式
2.
Mining frequent access patterns on Web mining based on BIPL algorithm;
基于BIPL的Web频繁访问模式挖掘
3.
Discovery of user frequent access patterns based on GITC algorithm on Web mining;
Web挖掘中基于GITC算法发现用户频繁访问模式
6) frequent access patterns
频繁访问模式
1.
A new algorithm of Web Frequent Access Patterns Mining;
一种新的Web频繁访问模式挖掘算法
2.
Based on association rule theory, the processing models and algorithms of single-user k-sequence frequent access patterns were presented.
针对Web信息的结构特点设计了一个发现用户访问模式的PDAS系统,并以关联规则为理论基础提出了发现单一用户K 序列频繁访问模式的过程模型及算法。
补充资料：频繁
次数多：频繁出入｜在战斗频繁的日子里，坚持学文化多不容易啊!
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条