2) data chip
数据芯片
3) Data Clustering
数据聚类
1.
Using data clustering algorithm can effectively distinguish/identify the mode of gene expression data and categorize them.
利用数据聚类方法,有效地辨别/识别基因表示数据的模式,对它们进行分类。
2.
This paper is devoted to a novel data clustering approach based on generalized cellular automata (GCA).
现有的数据聚类方法仍存在着各种不足,聚类速度和结果的质量不能满足大型、高维数据库上的聚类需求。
3.
Data clustering is an important problem in data mining.
数据聚类是数据挖掘中的一个重要课题。
4) clustered data
聚类数据
5) Microarray data
基因芯片数据
1.
Study on Mechanism of Cold-and Hot-ZHENG Based on Statistical Analysis of Microarray Data;
基于基因芯片数据统计分析的寒热辨证机理研究
2.
To face this challenge,a multi-step dimensionality reduction method for classification of microarray data was proposed.
针对基因芯片数据量大、样本数低和基因维数高的特点,提出了一种对基因芯片数据进行多步骤降维处理的分类方法。
补充资料：数据通信网(见数据通信)
数据通信网(见数据通信)
data communication network
shu)u tongxinwang数据通信网(datac。mmunicati。nne饰ork)见数据通信。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条