1) Database clustering
数据库聚类
2) polymer data base
聚合物类数据库
3) Deep Web Databases Clustering
Deep Web数据库聚类
4) database class
数据库类
1.
The p urpose of MFC database class is to provide the programmer with the high level C+ + and Microsoft Windows APL for accessing ODBC data element,and on the basis of ODBC,the internal operability is obtained.
MFC数据库类的目标就是要为程序员提供用于访问ODBC数据元的高级C++ 和Microsoft WindowsAPI，它是基于ODBC的，以保证最大的内部可操作性。
5) Data Clustering
数据聚类
1.
Using data clustering algorithm can effectively distinguish/identify the mode of gene expression data and categorize them.
利用数据聚类方法,有效地辨别/识别基因表示数据的模式,对它们进行分类。
2.
This paper is devoted to a novel data clustering approach based on generalized cellular automata (GCA).
现有的数据聚类方法仍存在着各种不足,聚类速度和结果的质量不能满足大型、高维数据库上的聚类需求。
3.
Data clustering is an important problem in data mining.
数据聚类是数据挖掘中的一个重要课题。
6) clustered data
聚类数据
补充资料：晶体结构类数据库
分子式：
CAS号：
性质： 晶体结构类数据库存储的是与晶体学领域有关的各类信息。如关于金属和金属相间晶体数据事实库CRYSTMET，关于无机化合物晶体结构的数据库ICSD，关于有机和金属有机化合物晶体结构的数据库CSD，关于有机和无机化合物晶体结构的数据库NEWCRYST等。
CAS号：
性质： 晶体结构类数据库存储的是与晶体学领域有关的各类信息。如关于金属和金属相间晶体数据事实库CRYSTMET，关于无机化合物晶体结构的数据库ICSD，关于有机和金属有机化合物晶体结构的数据库CSD，关于有机和无机化合物晶体结构的数据库NEWCRYST等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条